- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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其他内置类型迭代器
除了文件以及像列表这样的实际的序列外,其他类型也有其适用的迭代器。例如,遍历字典键的经典方法是明确地获取其键的列表。
不过,在最近的Python版本中,字典有一个迭代器,在迭代环境中,会自动一次返回一个键。
直接的效果是,我们不再需要调用keys方法来遍历字典键——for循环将使用迭代协议在每次迭代的时候获取一个键:
我们不能在这里深入细节,但是,其他的Python对象类型也支持迭代协议,因此,也可以在for循环中使用。例如,shelves(用于Python对象的一个根据键访问的文件系统)和os.popen的结果(读取shell命令的输出的一个工具)也是可迭代的:
注意,在Python 2.6中,popen对象支持一个P.next()方法。在Python 3.0中,它们支持P.__next__()方法,但不支持next(P)内置函数。由于后者定义来调用前者,这种形式在未来的发布中是否会保持还不清楚(正如前面的脚注所提到的,这似乎是一个实现问题)。然而,这只是手动迭代的一个问题,如果用for循环或者其他的迭代环境(下一小节介绍)来自动迭代这些对象,在任何Python版本中,它们都将返回连续的行。
迭代协议也是我们必须把某些结果包装到一个list调用中以一次性看到它们的值的原因。可迭代的对象一次返回一个结果,而不是一个实际的列表:
既然对这一协议已经有了较深入的理解,我们应该能够看到它是如何说明上一章所介绍的enumerate工具能够以其方式工作的原因:
我们通常不会看到这种机制,因为for循环为我们自动遍历结果。实际上,Python中可以从左向右扫描的所有对象都以同样的方式实现了迭代协议,包括下一小节所涉及的主题。
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