Question

在本章中，我们介绍几种具体的生成模型，这些模型可以使用第16章至第19章中出现的技术构建和训练。所有这些模型在某种程度上都代表了多个变量的概率分布。有些模型允许显式地计算概率分布函数。其他模型则不允许直接评估概率分布函数，但支持隐式获取分布知识的操作，如从分布中采样。这些模型中的一部分使用第16章中的图模型语言，从图和因子的角度描述为结构化概率模型。其他的不能简单地从因子角度描述，但仍然代表概率分布。