- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
重访多态
这次,我们给的函数传递了不同类型的对象[一个列表和一个元组(混合类型)],并且仍然是选择出共有的元素。因为你没有必要去定义预先定义参数的类型,这个intersect函数很容易对传递给它的任何序列对象进行迭代,只要这些序列支持预期的接口就行了。
对于intersect函数,这意味着第一个参数必须支持for循环,并且第二个参数支持成员测试。所有满足这两点的对象都能够正常工作,与它们的类型无关——这包括了物理存储的序列,例如,字符串和列表。所有在第14章见到过的迭代对象,包括文件和字典;甚至我们编写的支持操作符重载技术的任意基于类的对象(之后我们将会在第六部分讨论这一点)[1]。
这里再一次强调,如果我们传入了不支持这些接口的对象(例如,数字),Python将会自动检测出不匹配,并抛出一个异常——这正是我们所想要的,如果我们希望明确地编写类型检测的话,我们利用它来自己实现。通过不编写类型测试,并且允许Python检测不匹配,我们都减少了自己动手编写代码的数量,并且增强了代码的灵活性。
[1]如果我们把用file.readlines()获取的文件内容相交,这段代码总是有效。然而,如果直接相交打开输入文件中的行,根据文件对象的in运算符和通用迭代的实现的不同,它有可能无法工作。在文件已经有一次读取到文件末尾的时候,文件通常必须重新查找(例如,用一个file.seek(0)或另一个open)。正如我们在第29章中学习运算符重载时候将要看到的,类实现in运算符的时候,要么通过提供特定的__contains__方法,要么通过使用__iter__或较早的__getitem__方法来支持通用迭代协议;如果编码的话,类可以定义对其数据使用何种迭代方法。
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