- 1 数据库概述
- 1.1 DBMS 简史
- 1.2 数据库理论
- 1.3 事务 Transaction
- 1.4 SQL
- 1.5 数据库接口
- 本章参考
- 2 Relational 关系数据库
- 2.1 关系理论
- 2.2 Oracle
- 2.5 Microsoft SQL Server
- 2.6 DB2
- RDBS 比较
- 本章参考
- 3 NoSQL 非关系数据库
- 3.1 NoSQL 分类
- 3.2 键值 key-value 数据库
- 3.3 列存储数据库
- 3.4 图形数据库
- 本章参考
- 4 NewSQL
- 4.1 NewSQL 分类
- 4.2 分布式数据库 Distributed
- 本章参考
- 5 时序数据库 TSDB
- 5.1 简介
- 5.2 时序数据库比较
- 本章参考
- 6 SQL 引擎
- 6.1 SQL 引擎分类
- 6.2 SQL On Hadoop
- 本章参考
- 7 其它数据库
- 7.1 内存数据库 In-memory
- 7.2 嵌入式数据库 Embed
- 7.3 搜索引擎
- 本章参考
- 8 各种数据库分析比较
- 8.1 数据库排行 db-engines
- 8.2 数据库技术选型
- 8.3 DB 性能比较
- 8.4 国产数据库产品列表
- 8.5 DB 常用 SQL 比较
- 本章参考
- 9 SQL 调优
- 9.1 SQL JOIN
- 9.2 SQL 执行流程
- 10 数据库大型应用实例
- 10.1 负载均衡技术
- 10.2 数据库的高可用 HA
- 10.3 数据库的读写分离
- 10.4 数据库拆分(分布式)
- 10.5 跨库查询
- 本章参考
- 参考资料
- 附录
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附录
DB 官网
RDBS
- Oracle https://www.oracle.com/database/
- MySQL https://www.mysql.com/
- PostgreSQL https://www.postgresql.org/
- Microsoft SQL Server https://www.microsoft.com/en-us/sql-server/
- DB2 https://www.ibm.com/analytics/db2
- SQLite https://www.sqlite.org/
- H2 http://www.h2database.com/
- MariaDB https://mariadb.com/ https://mariadb.org/
NoSQL
- MongoDB https://www.mongodb.com/ http://www.mongodb.org/
- memcached http://memcached.org/ http://code.google.com/p/memcached/wiki/Clients http://www.danga.com/memcached/
- libmemcached http://libmemcached.org/libMemcached.html
- couchbase https://www.couchbase.com/
- Redis http://redis.io/ Redis 中文官方网站
- SSDB http://ssdb.io/zh_cn/
- tokyocabinet http://1978th.net/tokyocabinet/
- Apache Cassandra https://cassandra.apache.org/
- Apache Hive http://hive.apache.org/
- Apache HBase http://hbase.apache.org/
- Neo4j https://neo4j.com/
NewSQL
- Apache Kylin http://kylin.apache.org
- Apache Tidb https://www.pingcap.com/
- SAP HANA https://www.sap.com/
- SAP IQ http://infocenter.sybase.com/
- Presto https://prestodb.io/
- Teradata https://www.teradata.com/
- ClickHouse https://clickhouse.tech/
- Greenplum https://greenplum.org/
云数据库
- 阿里云 DRDS https://www.aliyun.com/product/drds/
- Amazon Redshift https://aws.amazon.com/redshift/
- Microsoft Azure Synapse Analytics https://azure.microsoft.com/services/synapse-analytics/
时序数据库
SearchEngine
- Elasticsearch https://www.elastic.co/elasticsearch/
- Apache Solr https://lucene.apache.org/solr/
- Splunk https://www.splunk.com/
官方文档
- MongoDB 官方英文文档: https://docs.mongodb.com/manual/
业界会议
数据库库业界会议
- ACM SIGMOD(Special Interest Group on Management Of Data.)数据管理国际会议,数据库领域具有最高学术地位的国际性学术会议。会议的目的是在全球范围内为数据库领域的研究者、开发者以及用户提供一个探 索最新学术思想和研究方法、交流开发技巧、工具以及经验的平台,引导和促进数据库学科的发展。
- VLDB(Very Large Data Bases)
- ICDE:International Conference on Data Engineering 数据工程国际会议。是数据和数据库领域的顶级会议。
- KDD
说明:ACM SIGMOD, VLDB, ICDE 号称国际数据库业界三大会议。
国内规模较大的数据库学术会议有中国数据库技术学会(NDBC)和中国大数据技术大会(BDTC)。
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