- 前言
- 目标读者
- 非目标读者
- 本书的结构
- 以实践为基础
- 硬件
- 杂谈:个人的一点看法
- Python 术语表
- Python 版本表
- 排版约定
- 使用代码示例
- 第一部分 序幕
- 第 1 章 Python 数据模型
- 第二部分 数据结构
- 第 2 章 序列构成的数组
- 第 3 章 字典和集合
- 第 4 章 文本和字节序列
- 第三部分 把函数视作对象
- 第 5 章 一等函数
- 第 6 章 使用一等函数实现设计模式
- 第 7 章 函数装饰器和闭包
- 第四部分 面向对象惯用法
- 第 8 章 对象引用、可变性和垃圾回收
- 第 9 章 符合 Python 风格的对象
- 第 10 章 序列的修改、散列和切片
- 第 11 章 接口:从协议到抽象基类
- 第 12 章 继承的优缺点
- 第 13 章 正确重载运算符
- 第五部分 控制流程
- 第 14 章 可迭代的对象、迭代器和生成器
- 14.1 Sentence 类第1版:单词序列
- 14.2 可迭代的对象与迭代器的对比
- 14.3 Sentence 类第2版:典型的迭代器
- 14.4 Sentence 类第3版:生成器函数
- 14.5 Sentence 类第4版:惰性实现
- 14.6 Sentence 类第5版:生成器表达式
- 14.7 何时使用生成器表达式
- 14.8 另一个示例:等差数列生成器
- 14.9 标准库中的生成器函数
- 14.10 Python 3.3 中新出现的句法:yield from
- 14.11 可迭代的归约函数
- 14.12 深入分析 iter 函数
- 14.13 案例分析:在数据库转换工具中使用生成器
- 14.14 把生成器当成协程
- 14.15 本章小结
- 14.16 延伸阅读
- 第 15 章 上下文管理器和 else 块
- 第 16 章 协程
- 第 17 章 使用期物处理并发
- 第 18 章 使用 asyncio 包处理并发
- 第六部分 元编程
- 第 19 章 动态属性和特性
- 第 20 章 属性描述符
- 第 21 章 类元编程
- 结语
- 延伸阅读
- 附录 A 辅助脚本
- Python 术语表
- 作者简介
- 关于封面
文章来源于网络收集而来,版权归原创者所有,如有侵权请及时联系!
第 9 章 符合 Python 风格的对象
绝对不要使用两个前导下划线,这是很烦人的自私行为。1
——Ian Bicking
pip、virtualenv 和 Paste 等项目的创建者
1摘自 Paste 的风格指南。
得益于 Python 数据模型,自定义类型的行为可以像内置类型那样自然。实现如此自然的行为,靠的不是继承,而是鸭子类型(duck typing):我们只需按照预定行为实现对象所需的方法即可。
前一章分析了很多内置对象的结构和行为,这一章则自己定义类,而且让类的行为跟真正的 Python 对象一样。
这一章接续第 1 章,说明如何实现在很多 Python 类型中常见的特殊方法。
本章包含以下话题:
支持用于生成对象其他表示形式的内置函数(如 repr()、bytes(),等等)
使用一个类方法实现备选构造方法
扩展内置的 format() 函数和 str.format() 方法使用的格式微语言
实现只读属性
把对象变为可散列的,以便在集合中及作为 dict 的键使用
利用 __slots__ 节省内存
我们将开发一个简单的二维欧几里得向量类型,在这个过程中涵盖上述全部话题。
在实现这个类型的中间阶段,我们会讨论两个概念:
如何以及何时使用 @classmethod 和 @staticmethod 装饰器
Python 的私有属性和受保护属性的用法、约定和局限
我们从对象表示形式函数开始。
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