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4.思考与实验总结
1)Python的流行库中都没有自带的关联规则函数,因此本书编写了相应的关联规则函数,该函数依赖于Pandas库。该函数是很高效的(就实现Apriori算法而言),可作为工具函数在需要时使用。
2)Apriori算法的关键两步为找频繁集与根据置信度筛选规则,明白这两步才能清晰地编写相应程序,读者可按照自己的思路编写与优化关联规则程序。
3)本案例采用聚类的方法进行数据离散化,读者可以自己上机实验其他的离散化方法,如等距、等频、决策树、基于卡方检验等,试比较各个方法的优缺点。
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