本案例基于实时监控的智能热水器的用户使用数据,重点介绍了数据挖掘中的数据预处理的数据清洗、数据规约、数据变换等方法,以及数据预处理在实际案例中的应用,建立了热水器的洗浴事件识别的神经网络模型,并针对数据变换部分给出了Python上机实验。
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