Question

实验一

1）打开Python载入Pandas库，使用read_excel（）函数将“test/data/water_heater.xls”数据读入到Python中。water_heater.xls文件中的数据形式如表10-4所示，数据为热水器用户一个月左右的用水数据，数据量为2万行左右。

2）利用Pandas的函数和方法，得到用水事件的序号、事件起始数据编号、事件终止数据编号，其中用水事件的序号为一个连续编号（1，2，3……）。根据水流量的值是否为0，明确地确定用户是否在用热水。再根据各条数据的发生时间，如果停顿时间超过阈值4分钟，则认为是2次用水事件。算法具体步骤可参考10.2.3节的数据变换中一次完整用水事件的划分模型，也可根据自己理解编写。

3）使用to_excel（）函数将得到用水事件序号、事件起始数据编号和事件终止数据编号等，划分结果保存到Excel文件中。

实验二

1）打开Python载入Pandas，使用read_excel（）函数将“test/data/water_heater.xls”数据读入到Python中，并将“实验一”中得到的划分结果读入到Python中。

2）数据转换，属性提取。用水事件时长，根据事件终止数据时间点减去事件起始数据时间点得到。再得到一次用水事件中开关机切换次数、一次用水事件的总用水量、平均水流量等属性。这些属性的提取方法见表10-11~表10-20。

3）用to_excel（）函数将每个用水事件的基本信息与提取得到的属性保存到Excel文件中。