Question

本章将会告诉我们如何在舒适区之外构建优秀的分类器。对这个问题，我们必须使用基于声音的特征。这比之前用到的基于文本的特征要复杂得多。我们还必须学会如何处理多个类别，虽然到目前为止我们遇到基本上的都是二分类问题。另外，我们还将了解一些评估分类效果的新方式。

让我们假设这样一个场景：从自己的硬盘里找一些随机命名的MP3文件，它们都是音乐，然后我们的任务就是对它们进行分类，按照乐曲体裁放进不同的文件夹里，例如爵士乐（jazz）、古典音乐（classical）、乡村音乐（country）、流行音乐（pop）、摇滚乐（rock）和金属音乐（metal）。