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特征值分解
用于计算 SVD 的最佳经典方法,是用于计算特征值的方法的变体。 除了它们与 SVD 的链接之外,特征值分解也是有用的。 以下是特征值分解的一些实际应用:
- 快速矩阵求幂
- 第 n 个斐波纳契数
- ODE 的行为
- 马尔科夫链(医疗保健经济学,PageRank)
- Iris 数据集的线性判别分析
查看 3 Blue 1 Brown 视频: 基变换 和 特征值和特征向量 。
“特征值是一种了解矩阵核心的方式......矩阵的所有困难都被扫除了”--Strang
术语:埃尔米特矩阵是共轭转置等于自己的矩阵。 在实值矩阵的情况下(这是我们在本课程中考虑的所有矩阵),埃尔米特的意思与对称相同。
相关定理:
- 如果
A
是对称的,则 A 的特征值是实数并且 - 如果
A
是三角,则其特征值等于其对角线元素
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