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特征值分解

发布于 2025-01-01 12:38:41 字数 1141 浏览 0 评论 0 收藏 0

用于计算 SVD 的最佳经典方法,是用于计算特征值的方法的变体。 除了它们与 SVD 的链接之外,特征值分解也是有用的。 以下是特征值分解的一些实际应用:

查看 3 Blue 1 Brown 视频: 基变换特征值和特征向量

“特征值是一种了解矩阵核心的方式......矩阵的所有困难都被扫除了”--Strang

术语:埃尔米特矩阵是共轭转置等于自己的矩阵。 在实值矩阵的情况下(这是我们在本课程中考虑的所有矩阵),埃尔米特的意思与对称相同。

相关定理:

  • 如果 A 是对称的,则 A 的特征值是实数并且 A =Q \Lambda Q^T
  • 如果 A 是三角,则其特征值等于其对角线元素

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