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内容提要
译者序
序言
探索智能机器
人工智能的新黄金时代
前言
本书的目标读者
我们将会做些什么
我们将如何做到这点
反馈
第1章 神经网络如何工作
1.1 尺有所短,寸有所长
1.2 一台简单的预测机
1.3 分类器与预测器并无太大差别
1.4 训练简单的分类器
1.5 有时候一个分类器不足以求解问题
1.6 神经元——大自然的计算机器
1.7 在神经网络中追踪信号
1.8 凭心而论,矩阵乘法大有用途
1.9 使用矩阵乘法的三层神经网络示例
1.10 学习来自多个节点的权重
1.11 多个输出节点反向传播误差
1.12 反向传播误差到更多层中
1.13 使用矩阵乘法进行反向传播误差
1.14 我们实际上如何更新权重
1.15 权重更新成功范例
1.16 准备数据
第2章 使用 Python 进行 DIY
2.1 Python
2.2 交互式 Python = IPython
2.3 优雅地开始使用 Python
2.4 使用 Python 制作神经网络
2.5 手写数字的数据集 MNIST
第3章 趣味盎然
3.1 自己的手写数字
3.2 神经网络大脑内部
3.3 创建新的训练数据:旋转图像
3.4 结语
附录A 微积分简介
A.1 一条平直的线
A.2 一条斜线
A.3 一条曲线
A.4 手绘微积分
A.5 非手绘微积分
A.6 无需绘制图表的微积分
A.7 模式
A.8 函数的函数
附录B 使用树莓派来工作
B.1 安装 IPython
B.2 确保各项工作正常进行
B.3 训练和测试神经网络
B.4 树莓派成功了
文江博客
开发文档
Python 神经网络编程
文章详情
文章来源于网络收集而来,版权归原创者所有,如有侵权请及时联系!
第1章 神经网络如何工作
发布于
2024-01-27 20:58:55
字数 43
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