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第 7 章 描述性统计与建模
本书前面的章节重点介绍了各种数据处理技术,使用这些技术,我们可以将原始数据转换为可供统计分析的数据集。本章将把注意力放在基本的统计分析和建模技术上,重点介绍如何使用统计图和摘要统计量对数据集进行探索和摘要分析,以及如何使用多元线性回归和逻辑斯蒂回归进行回归和分类分析。
本章并不是对统计分析技术和 pandas 功能的综合运用,相反,其目标是演示如何使用 pandas 和 statsmodels 生成标准的描述性统计量和模型。
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