Question

说明：本文为斯坦福大学 CS224d 课程的中文版内容笔记，已得到斯坦福大学课程 @Richard Socher 教授的授权翻译与发表

课堂笔记：第 2 部分

关键词：内部任务评价（Intrinsic Evaluation）和 外部任务评价（extrinsic evaluations）。超参数影响下的类比评价任务。人类决策和词向量距离的相关性。结合上下文处理歧义。窗口分类。

这个课堂笔记我们将会对词向量（也就是词嵌入）的内部任务评价和外部任务评价方法进行讨论。主要的内容是单词类比(word analogies) 技术，我们会把它当做内部任务评价的技术并展示其相关示例，它会在词向量的调谐（tune）中发挥重要作用。我们还会讨论如何训练模型的权重／参数，并关注用来进行外部任务评价的词向量。最后，我们会简单地提到人工神经网络，它在自然语言处理中表现极好。