- 前言
- 目标读者
- 非目标读者
- 本书的结构
- 以实践为基础
- 硬件
- 杂谈:个人的一点看法
- Python 术语表
- Python 版本表
- 排版约定
- 使用代码示例
- 第一部分 序幕
- 第 1 章 Python 数据模型
- 第二部分 数据结构
- 第 2 章 序列构成的数组
- 第 3 章 字典和集合
- 第 4 章 文本和字节序列
- 第三部分 把函数视作对象
- 第 5 章 一等函数
- 第 6 章 使用一等函数实现设计模式
- 第 7 章 函数装饰器和闭包
- 第四部分 面向对象惯用法
- 第 8 章 对象引用、可变性和垃圾回收
- 第 9 章 符合 Python 风格的对象
- 第 10 章 序列的修改、散列和切片
- 第 11 章 接口:从协议到抽象基类
- 第 12 章 继承的优缺点
- 第 13 章 正确重载运算符
- 第五部分 控制流程
- 第 14 章 可迭代的对象、迭代器和生成器
- 14.1 Sentence 类第1版:单词序列
- 14.2 可迭代的对象与迭代器的对比
- 14.3 Sentence 类第2版:典型的迭代器
- 14.4 Sentence 类第3版:生成器函数
- 14.5 Sentence 类第4版:惰性实现
- 14.6 Sentence 类第5版:生成器表达式
- 14.7 何时使用生成器表达式
- 14.8 另一个示例:等差数列生成器
- 14.9 标准库中的生成器函数
- 14.10 Python 3.3 中新出现的句法:yield from
- 14.11 可迭代的归约函数
- 14.12 深入分析 iter 函数
- 14.13 案例分析:在数据库转换工具中使用生成器
- 14.14 把生成器当成协程
- 14.15 本章小结
- 14.16 延伸阅读
- 第 15 章 上下文管理器和 else 块
- 第 16 章 协程
- 第 17 章 使用期物处理并发
- 第 18 章 使用 asyncio 包处理并发
- 第六部分 元编程
- 第 19 章 动态属性和特性
- 第 20 章 属性描述符
- 第 21 章 类元编程
- 结语
- 延伸阅读
- 附录 A 辅助脚本
- Python 术语表
- 作者简介
- 关于封面
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10.3 协议和鸭子类型
在第 1 章我们就说过,在 Python 中创建功能完善的序列类型无需使用继承,只需实现符合序列协议的方法。不过,这里说的协议是什么呢?
在面向对象编程中,协议是非正式的接口,只在文档中定义,在代码中不定义。例如,Python 的序列协议只需要 __len__ 和 __getitem__ 两个方法。任何类(如 Spam),只要使用标准的签名和语义实现了这两个方法,就能用在任何期待序列的地方。Spam 是不是哪个类的子类无关紧要,只要提供了所需的方法即可。示例 1-1 中见过一例,这里再次给出代码,
如示例 10-3 所示。
示例 10-3 示例 1-1 的代码,为了方便,再次给出
import collections Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit']) class FrenchDeck: ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list('JQKA') suits = 'spades diamonds clubs hearts'.split() def __init__(self): self._cards = [Card(rank, suit) for suit in self.suits for rank in self.ranks] def __len__(self): return len(self._cards) def __getitem__(self, position): return self._cards[position]
示例 10-3 中的 FrenchDeck 类能充分利用 Python 的很多功能,因为它实现了序列协议,不过代码中并没有声明这一点。任何有经验的 Python 程序员只要看一眼就知道它是序列,即便它是 object 的子类也无妨。我们说它是序列,因为它的行为像序列,这才是重点。
根据本章开头引用的 Alex Martelli 的帖子,人们称其为鸭子类型(duck typing)。
协议是非正式的,没有强制力,因此如果你知道类的具体使用场景,通常只需要实现一个协议的部分。例如,为了支持迭代,只需实现 __getitem__ 方法,没必要提供 __len__ 方法。
下面,我们将在 Vector 类中实现序列协议。我们先不支持完美的切片,稍后再完善。
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