Question

习惯C的读者应该会认出下面这个类型。HDF5世界的枚举类型enum就是给一些整型数据打上文本标签。比如，在一个类型为np.utin8的数据集里，你可以定义0代表“RED”，1代表“GREEN”，2代表“BLUE”。

所有这些的意义在于能把这些值所代表的“语义”跟数据本身尽可能近地保存在一起，而不是保存在某个没人会去读的手册的附录G里。

NumPy对枚举没有本地支持，所以我们只能再一次求助于我们的老朋友h5py.special_dtype。这次我们使用一个不同的关键字enum，并提供一个基本类型和一个字典用于名字到值的映射关系：

你用这种方式创建的数据集和普通的整型数据集工作方式一模一样：

和变长字符串一样，你从该数据集读取的数据会丢失那个“特殊”的dtype类型：

记住，HDF5和NumPy都不会检查值的合法性。如果你给一个元素赋了一个枚举以外的值，HDF5会高兴地接受并保存它：

一切全靠自觉。

提示

 HDF5自身不会处理整型和枚举的转换。所以如果你创建了一个枚举数据集，读取者必须显式将其转换成枚举。一般来说这没什么问题，但是按惯例，如果你需要和第三方应用互动，就一定要测试。