- 本书赞誉
- 前言
- 目标读者
- 不适合阅读本书的读者
- 本书结构
- 什么是数据处理
- 遇到困难怎么办
- 排版约定
- 使用代码示例
- 致谢
- 第 1 章 Python 简介
- 第 2 章 Python 基础
- 第 3 章 供机器读取的数据
- 第 4 章 处理 Excel 文件
- 第 5 章 处理 PDF 文件 以及用 Python 解决问题
- 第 6 章 数据获取与存储
- 第 7 章 数据清洗:研究、匹配与格式化
- 第 8 章 数据清洗:标准化和脚本化
- 第 9 章 数据探索和分析
- 第 10 章 展示数据
- 第 11 章 网页抓取:获取并存储网络数据
- 第 12 章 高级网页抓取:屏幕抓取器与爬虫
- 第 13 章 应用编程接口
- 第 14 章 自动化和规模化
- 第 15 章 结论
- 附录 A 编程语言对比
- 附录 B 初学者的 Python 学习资源
- 附录 C 学习命令行
- 附录 D 高级 Python 设置
- 附录 E Python 陷阱
- 附录 F IPython 指南
- 附录 G 使用亚马逊网络服务
- 关于作者
- 关于封面
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附录 C 学习命令行
有一个强大的开发工具,就是只用命令行来控制计算机的能力。无论你用的是哪种操作系统,懂得直接与计算机交互的方法,可以让你的数据处理任务和编程任务事半功倍。我们并不是说你要成为系统管理员,但擅于通过命令行来控制计算机是很有用的。
作为一名开发人员,最有成就感的事情之一就是能够对遇到的系统问题和代码问题进行调试。通过命令行理解计算机的运行原理,可以让你深入理解这些问题。如果你遇到了系统错误,并使用本书学到的调试技巧,你可能会更了解自己的计算机和用到的操作系统,也更了解如何用命令行更好地交互。在 Python 代码中遇到系统错误时,你就会在调试并解决这些问题时快人一步。
本附录中我们会讲到 bash(在 Mac 和许多 Linux 上使用)的基础知识,也会讲到 Windows 上 cmd 和 PowerShell 程序的基础知识。我们这里只是做一个简要的介绍,但我们建议你继续深入学习。在每一小节我们都给出了进一步阅读的建议。
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