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译者的话
第一部分 入门
第一章 深度学习入门
1.5 本书目标
1.6 本书不是什么
1.7 总结
1.7.1 下一步
第二部分 背景
第 2 章 Theano 入门
第 3 章 TensorFlow 入门
第 4 章 Keras 入门
第 5 章 项目:在云上搭建机器学习环境
第三部分 多层感知器
第 6 章 多层感知器入门
第 7 章 使用 Keras 开发神经网络
第 8 章 测试神经网络
第 9 章 使用 Scikit-Learn 调用 Keras 的模型
第 10 章 项目:多类花朵分类
第 11 章 项目:声呐返回值分类
第 12 章 项目:波士顿住房价格回归
第四部分 Keras 与高级多层感知器
第 13 章 用序列化保存模型
第 14 章 使用保存点保存最好的模型
第 15 章 模型训练效果可视化
第 16 章 使用 Dropout 正则化防止过拟合
第 17 章 学习速度设计
文江博客
开发文档
深度学习:Python 教程 Deep Learning With Python
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文章来源于网络收集而来,版权归原创者所有,如有侵权请及时联系!
第一部分 入门
发布于
2025-02-19 23:22:46
字数 1
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