Question

Overview

LibRec 是一个基于 java 1.7 以 GPL-3.0 协议发布的开源推荐系统. LibRec 内包含大量推荐算法并可以通过这些算法快速解决 rating 和 ranking 问题. 目前 LibRec 已被 RecSys wiki 收录。

与 1.4 相比, 2.0 版本重新程序的整体结构，接口更加合理，可扩展性更强. 对于已经实现的程序，可以使用命令行和参数或者配置文件来执行. 开发新推荐算法可以通过继承相应的抽象类来实现。

因 Librec 中系统结构发生变化，对于 1.4 中实现的算法，需要做以下调整来适配 LibRec 2.0:

QuickStart

getting LibRec

Run examples in shell

Linux And MAC:

bash librec rec -exec -conf ../core/src/mian/resources/rec/baseline/usercluster-test.properties

Windows:

Command Line Usage

librec.sh [CATEGORY] -exec [OPTIONS] where CATEGORY is one of: data: rec: OPTIONS: -load -save -D|-jobconf: -conf -libjars

using property file to configure settings

Librec 通过 properties 格式来定义配置文件. 数据的读取以及数据集划分算法等可以直接在 driver.classes.props 进行定义 不同推荐系统的个性化推荐算法可以通过配置项定义之后，可以使用-conf 来进行加载

include librec on other project