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6.1 比赛介绍
Dogs vs. Cats 是一个传统的二分类问题,其训练集包含 25000 张图片,均放置在同一文件夹下,命名格式为 <category>.<num>.jpg
, 如 cat.10000.jpg
、 dog.100.jpg
,测试集包含 12500 张图片,命名为 <num>.jpg
,如 1000.jpg
。参赛者需根据训练集的图片训练模型,并在测试集上进行预测,输出它是狗的概率。最后提交的 csv 文件如下,第一列是图片的 <num>
,第二列是图片为狗的概率。
id,label
10001,0.889
10002,0.01
...
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