- 前言
- Go 与操作系统
- Go 内部机制
- Go 基本数据类型
- 4 组合类型的使用
- 5 数据结构
- 6 Go package 中不为人知的知识
- 7 反射和接口
- 8 Go UNIX 系统编程
- 08.1 关于 UNIX 进程
- 08.2 flag 包
- 8.2 flag 包
- 08.3 io.Reader 和 io.Writer 接口
- 08.4 bufio 包
- 08.5 读取文本文件
- 08.6 从文件中读取所需的数据量
- 08.7 为什么我们使用二进制格式
- 08.8 读取 CSV 文件
- 08.9 写入文件
- 08.10 从磁盘加载和保存数据
- 08.11 再看strings包
- 08.12 关于bytes包
- 08.13 文件权限
- 08.14 处理 Unix 信号
- 08.15 Unix 管道编程
- 08.16 遍历目录树
- 08.17 使用 ePBF
- 08.18 关于 syscall.PtraceRegs
- 08.19 跟踪系统调用
- 08.20 User ID 和 group ID
- 08.21 其他资源
- 08.22 练习
- 08.23 总结
- 9 并发 Goroutines、Channel 和 Pipeline
- 10 Go 并发-进阶讨论
- 11 代码测试、优化及分析
- 12 Go 网络编程基础
- 13 网络编程 - 构建服务器与客户端
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08.8 读取 CSV 文件
CSV
文件是纯文本文件。在本节中,你将学习如何读取包含平面点的文本文件,这意味着每一行将包含一对坐标。此外,你还将使用一个名为Glot
的外部Go
库,它将帮助你创建从CSV
文件中读取的点的图表。注意,Glot
使用Gnuplot
,这意味着你需要在Unix
机器上安装Gnuplot
才能使用Glot
。
本章的程序是CSVplot.go
,分为五部分。第一部分代码如下:
package main
import (
"encoding/csv"
"fmt"
"github.com/Arafatk/glot"
"os"
"strconv"
)
CSVplot.go
第二部分代码如下:
func main() {
if len(os.Args) != 2 {
fmt.Println("Need a data file!")
return
}
file := os.Args[1]
_, err := os.Stat(file)
if err != nil {
fmt.Println("Cannot stat", file)
return
}
在本部分中,你将看到一种使用强大的os.Stat()
函数检查文件是否已经存在的技术。
CSVplot.go
第三部分代码如下:
f, err := os.Open(file)
if err != nil {
fmt.Println("Cannot open", file)
fmt.Println(err)
return
}
defer f.Close()
reader := csv.NewReader(f)
reader.FieldsPerRecord = -1
allRecords, err := reader.ReadAll()
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
CSVplot.go
第四部分代码如下:
xP := []float64{}
yP := []float64{}
for _, rec := range allRecords {
x, _ := strconv.ParseFloat(rec[0], 64)
y, _ := strconv.ParseFloat(rec[1], 64)
xP = append(xP, x)
yP = append(yP, y)
}
points := [][]float64{}
points = append(points, xP)
points = append(points, yP)
fmt.Println(points)
此处,你将字符串转为数字,并追加到二维切片points
中。
CSVplot.go
最后一部分代码如下:
dimensions := 2
persist := true
debug := false
plot, _ := glot.NewPlot(dimensions, persist, debug)
plot.SetTitle("Using Glot with CSV data")
plot.SetXLabel("X-Axis")
plot.SetYLabel("Y-Axis")
style := "circle"
plot.AddPointGroup("Circle:", style, points)
plot.SavePlot("output.png")
}
在前面的go
代码中,你了解了如何使用Glot
库及其Glot.SavePlot()
函数创建PNG
文件。
可以猜到,在编译和执行CSVplot.go
之前,需要下载Glot Go
库,它需要从Unix shell执行以下命令:
$ go get github.com/Arafatk/glot
你可以通过查看~/go
目录查看当前命令的执行结果:
$ ls -l ~/go/pkg/darwin_amd64/github.com/Arafatk/
total 240
-rw-r--r-- 1 mtsouk staff 119750 Jan 22 22:12 glot.a
$ ls -l ~/go/src/github.com/Arafatk/glot/
total 120
-rw-r--r-- 1 mtsouk staff 1818 Jan 22 22:12 README.md
-rw-r--r-- 1 mtsouk staff 6092 Jan 22 22:12 common.go
-rw-r--r-- 1 mtsouk staff 552 Jan 22 22:12 common_test.go
-rw-r--r-- 1 mtsouk staff 3162 Jan 22 22:12 core.go
-rw-r--r-- 1 mtsouk staff 138 Jan 22 22:12 core_test.go
-rw-r--r-- 1 mtsouk staff 3049 Jan 22 22:12 function.go
-rw-r--r-- 1 mtsouk staff 511 Jan 22 22:12 function_test.go
-rw-r--r-- 1 mtsouk staff 4955 Jan 22 22:12 glot.go
-rw-r--r-- 1 mtsouk staff 220 Jan 22 22:12 glot_test.go
-rw-r--r-- 1 mtsouk staff 10536 Jan 22 22:12 pointgroup.go
-rw-r--r-- 1 mtsouk staff 378 Jan 22 22:12 pointgroup_test.go
包含要绘制的点的CSV
数据文件具有以下格式:
$ cat /tmp/dataFile
1,2
2,3
3,3
4,4
5,8
6,5
-1,12
-2,10
-3,10
-4,10
执行CSVplot.go
会产生如下的输出:
$ go run CSVplot.go /tmp/doesNoExits
Cannot stat /tmp/doesNoExits
$ go run CSVplot.gp /tmp/dataFile
[[1 2 3 4 5 6 -1 -2 -3 -4] [2 3 3 4 8 5 12 10 10 10]]
你可以用下图查看CSVplot.go
的结果。
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