Question

如果你仔细地学习了前面的小节，可能会注意到，至少对于位置的引用和字典键，字符串格式化方法看上去和%格式化表达式很像，特别是提前使用类型代码和额外的格式化语法。实际上，在通常的使用情况下，格式化表达式可能比格式化方法调用更容易编写，特别是当使用通用的%s打印字符串替代目标的时候：

稍后我们将看到，更复杂的格式化倾向于降低复杂性（复杂的任务通常都很困难，不管用什么方法），并且某些人把格式化方法看做是很大程度的冗余。

另一方面，格式化方法还提供了一些潜在的优点。例如，最初的%表达式无法处理关键字、属性引用和二进制类型代码，尽管%格式化字符串中的字典键引用常常能够达到类似的目标。要看看两种技术是如何重合的，把如下的%表达式与前面显示的对等的格式化方法调用进行比较：

当较为复杂的格式化应用两种技术方法进行复杂性的比较的时候，把如下的代码与前面列出的对等的格式化方法调用比较，你将会发现%表达式往往能够更简单一些并且更简练：

格式化方法拥有%表达式所没有的很多高级功能，但是，更复杂的格式化似乎看起来也能从根本上降低复杂性。例如，如下的代码展示了用两种技术产生同样的结果，带有字段大小和对齐以及各种参数引用方法：

实际上，相比执行那些事先构建起一组替代数据的代码（例如，一次性把用来替代的数据收集到一个HTML模板中），程序不太可能像这样硬编码引用。当我们考虑像这个例子中的共同之处的时候，格式化方法和%表达式之间的比较更加直接（正如我们将在第18章所见到的，这里方法调用中的**数据是特殊的语法，它把键和值的一个字典包装到单个的"name=value"关键字参数中，以便可以在格式化字符串中用名字来引用它们）：

随着时间的推移，Python社区将决定，这三种方法（使用%表达式、格式化方法调用、带有两种技术的工具集）哪种更好。自行实验这些技术，将会更好地体会到它们能够带来些什么，查看Python 2.6和Python 3.0的库手册可以了解更多细节。

注意：Python 3.1中的字符串格式化方法扩展：即将发布的Python 3.1（在编写本章时正处在alpha版阶段）将添加针对数字的千分隔位语法，它在3位一组之间插入逗号。在类型代码前添加一个逗号将会使其生效，如下所示：

如果没有显式地包含相对数的话，Python 3.1还将自动为替换目标分配相对数，尽管使用这一扩展可能会消除格式化方法的主要优点，参见下面小节的介绍：

本书并不正式介绍Python 3.1，因此，你可以将此视为预览。Python 3.1还将解决Python 3.0中与文件输入/输出操作速度相关的一个重要性能问题，这个问题造成Python 3.0对很多类型的程序不切实际。参见Python 3.1的发布声明来了解更多细节。参见第24章中的formats.py逗号插入以及货币格式化函数示例来了解一个手动解决方案，在Python 3.1发布之前可以将其导入并使用。