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三、在图像上绘制和写字
在这个 Python OpenCV 教程中,我们将介绍如何在图像和视频上绘制各种形状。 想要以某种方式标记检测到的对象是相当普遍的,所以我们人类可以很容易地看到我们的程序是否按照我们的希望工作。 一个例子就是之前显示的图像之一:
对于这个临时的例子,我将使用下面的图片:
鼓励你使用自己的图片。 像往常一样,我们的起始代码可以是这样的:
import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('watch.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)
下面,我们可以开始绘制,这样:
cv2.line(img,(0,0),(150,150),(255,255,255),15)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.line()
接受以下参数:图片,开始坐标,结束坐标,颜色(bgr),线条粗细。
结果在这里:
好吧,很酷,让我们绘制更多形状。 接下来是一个矩形:
cv2.rectangle(img,(15,25),(200,150),(0,0,255),15)
这里的参数是图像,左上角坐标,右下角坐标,颜色和线条粗细。
圆怎么样?
cv2.circle(img,(100,63), 55, (0,255,0), -1)
这里的参数是图像/帧,圆心,半径,颜色和。 注意我们粗细为-1
。 这意味着将填充对象,所以我们会得到一个圆。
线条,矩形和圆都很酷,但是如果我们想要五边形,八边形或十八边形? 没问题!
pts = np.array([[10,5],[20,30],[70,20],[50,10]], np.int32)
# OpenCV documentation had this code, which reshapes the array to a 1 x 2. I did not
# find this necessary, but you may:
#pts = pts.reshape((-1,1,2))
cv2.polylines(img, [pts], True, (0,255,255), 3)
首先,我们将坐标数组称为pts
(点的简称)。 然后,我们使用cv2.polylines
来画线。 参数如下:绘制的对象,坐标,我们应该连接终止的和起始点,颜色和粗细。
你可能想要做的最后一件事是在图像上写字。 这可以这样做:
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
cv2.putText(img,'OpenCV Tuts!',(0,130), font, 1, (200,255,155), 2, cv2.LINE_AA)
目前为止的完整代码:
import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('watch.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.line(img,(0,0),(200,300),(255,255,255),50)
cv2.rectangle(img,(500,250),(1000,500),(0,0,255),15)
cv2.circle(img,(447,63), 63, (0,255,0), -1)
pts = np.array([[100,50],[200,300],[700,200],[500,100]], np.int32)
pts = pts.reshape((-1,1,2))
cv2.polylines(img, [pts], True, (0,255,255), 3)
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
cv2.putText(img,'OpenCV Tuts!',(10,500), font, 6, (200,255,155), 13, cv2.LINE_AA)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
结果:
在下一个教程中,我们将介绍我们可以执行的基本图像操作。
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