PART Ⅰ : 容器云OPENSHIFT
- 安装
- 数据持久化
- 集群管理
- 数据持久化
- 管理
- 网络
- 安全审计
- 工具应用部署
PART Ⅱ:容器云 KUBERNETES
- 基础
- 原理
- 系统应用/网络CNI/TRaefik
- 安装
- 集群管理
- 用户认证ServiceAccount与授权策略RBAC
- K8S应用管理工具Helm
- 问题
- 辅助工具
- Doing:K8S 多集群管理与网络互联
- VM On K8S
PART Ⅲ:持续集成与持续部署
- CICD优化总结
- Jenkins
- Gitlab
- Drone
- Nexus
- 配置
- 使用OrientDB Console在DB层面修改配置
- [设置SMTP邮件服务](https://www.wenjiangs.com/doc/krrcu7ebin9hh
- 仓库管理
- 数据备份恢复
- API
- Jenkins相关插件
- 配置
- SonarQube静态代码扫描分析
- LDAP
- Apollo
- 项目管理工具
- Jira
- Redmine
- Harbor
- Vault
- Alfred
- Web IDE: VSCode
- DolphinScheduler
PART Ⅴ:日志/监控/告警
- Logging
- Kafka/Zookeeper
- Filebeat
- Metrics
- Tracing
- Sentry日志聚合告警平台
PART Ⅵ:基础
- Docker
- Shell脚本
- Mave
- git
- 正则表达式
- SSL/TLS
- Ceph
- 性能压力测试
- PXE+Kickstart
- netboot.xyz
- Tool
- Windows
- MacOS小技巧
- Linux
- Linux排错优化
- iptables详解
- MySQL
- Redis
- 负载均衡与代理
- 代理服务器
- Nginx
- GitBook
- Telegram机器人
- OpenVPN Server
- iDRAC
- vSphere
- Raspberry Pi树莓派
- 钉钉机器人
- Aliyun CLI
- 音、视频处理工具:fffmpeg
- 图片处理工具:Imagemagick
- PDF处理工具:Ghostscript
- Nvidia
- Virtualbox 虚拟机管理
- 阿里云产品使用总结
- RustDesk:可自建远程控制软件
- Poste:自建邮件服务器
- 使用 Jlink构建最小化依赖的 JRE 环境
- Aria2
- Asuswrt-Merlin
- Trap:Shell脚本信号跟踪
- 零散知识汇总
- BarkServer通知
- Synology
PART Ⅶ:数据存储、处理
PART VIII:CODE
- Python学习笔记
- 基础语法
- statik 将静态资源文件打包到二进制文件中
- HTML/CSS 学习笔记
- JavaScript学习笔记
PART X:HACKINTOSH
PART XI:安全
kube-proxy的实现方式之iptables与ipvs模式
IPVS (IP Virtual Server,IP虚拟服务器)是基于Netfilter的、作为linux内核的一部分实现传输层负载均衡的技术,通常称为第4层LAN交换。
IPVS集成在LVS(Linux Virtual Server)中,它在主机中运行,并在真实服务器集群前充当负载均衡器。IPVS可以将对TCP/UDP服务的请求转发给后端的真实服务器,并使真实服务器的服务在单个IP地址上显示为虚拟服务。因此IPVS天然支持Kubernetes Service。
随着kubernetes使用量的增长,其资源的可扩展性变得越来越重要。特别是对于使用kubernetes运行大型工作负载的开发人员或者公司来说,service的可扩展性至关重要。
kube-proxy是为service构建路由规则的模块,之前依赖iptables来实现主要service类型的支持,比如(ClusterIP和NodePort)。但是iptables很难支持上万级的service,因为iptables纯粹是为防火墙而设计的,并且底层数据结构是内核规则的列表。
kubernetes早在1.6版本就已经有能力支持5000多节点,这样基于iptables的kube-proxy就成为集群扩容到5000节点的瓶颈。举例来说,如果在一个5000节点的集群,我们创建2000个service,并且每个service有10个pod,那么我们就会在每个节点上有至少20000条iptables规则,这会导致内核非常繁忙。
ipvs (IP Virtual Server) 实现了传输层负载均衡,也就是我们常说的4层LAN交换,作为Linux 内核的一部分。ipvs运行在主机上,在真实服务器集群前充当负载均衡器。ipvs可以将基于TCP和UDP的服务请求转发到真实服务器上,并使真实服务器的服务在单个IP 地址上显示为虚拟服务。
基于IPVS的集群内负载均衡就可以完美的解决这个问题。IPVS是专门为负载均衡设计的,并且底层使用哈希表这种非常高效的数据结构,几乎可以允许无限扩容。
IPVS模式在Kubernetes v1.8中引入,并在v1.9中进入了beta。 1.11中实现了GA(General Availability)。IPTABLES模式在v1.1中添加,并成为自v1.2以来的默认操作模式。 IPVS和IPTABLES都基于netfilter。 IPVS模式和IPTABLES模式之间的差异如下:
- IPVS为大型集群提供了更好的可扩展性和性能。
- IPVS支持比iptables更复杂的负载平衡算法(最小负载,最少连接,位置,加权等)。
- IPVS支持服务器健康检查和连接重试等。
- k8s版本 >= v1.11
- 使用ipvs需要安装相应的工具来处理”yum install ipset ipvsadm -y“
- 确保 ipvs已经加载内核模块, ip_vs、ip_vs_rr、ip_vs_wrr、ip_vs_sh、nf_conntrack_ipv4(如果这些内核模块不加载,当kube-proxy启动后,会退回到iptables模式)
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