- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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静态方法替代方案
如果不能使得一个无self方法称为特殊的,有一些不同的编码结构可以尝试。如果想要调用没有一个实例而访问类成员的函数,可能最简单的思路就是仅在类之外生成它们的简单函数,而不是类方法。通过这种方式,调用中不会期待一个实例。例如,对spam.py的如下修改在Python 3.0和Python 2.6中都有效(虽然在Python 2.6中会对其print语句显示额外的圆括号):
因为类名称对简单函数而言是可读取的全局变量,这样可正常工作。此外,函数名变成了全局变量,这仅适用于这个单一的模块而已。它不会和程序其他文件中的变量名冲突。
在Python中的静态方法之前,这一结构是通用的方法。由于Python已经把模块提供为命名空间分隔工具,因此可以确定通常不需要把函数包装到一个类中,除非它们实现了对象行为。像这里这样的模块中的简单函数,做了无实例类方法的大多数工作,并且已经与类关联起来,因为它们位于同一模块中。
遗憾的是,这种方法仍然不是理想的。其一,它给该文件的作用域添加了一个额外的名称,该名称只用来处理单个的类。此外,该函数与类的直接关联很小;实际上,它的定义可能在数百行代码之外的位置。可能更糟糕的是,像这样的简单函数不能通过继承定制,由此,它们位于类的命名空间之外:子类不能通过重新定义这样的一个函数来直接替代或扩展它。
我们可能想要像通常那样使用一个常规方法并总是通过一个实例调用它,从而使得这个例子以独立于版本的方式工作:
遗憾的是,正如前面所提到的,如果我们没有一个实例可用,并且产生一个实例来改变类数据,就像这里的最后一行所说明的那样,这样的方法完全是无法工作的。更好的解决方案可能是在类中把一个方法标记为不需要一个实例。下一小节展示了如何做到这点。
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