Question

如果不预激，那么协程没什么用。调用 my_coro.send(x) 之前，记住一定要调用 next(my_coro)。为了简化协程的用法，有时会使用一个预激装饰器。示例 16-5 中的 coroutine 装饰器是一例。3

3网上有多个类似的装饰器。这个改自 ActiveState 中的一个诀窍——“Pipeline made of coroutines”，作者是 Chaobin Tang，而他是受到了 David Beazley 的启发。

示例 16-5　coroutil.py：预激协程的装饰器

from functools import wraps

def coroutine(func):
"""装饰器：向前执行到第一个`yield`表达式，预激`func`"""
@wraps(func)
def primer(*args,**kwargs):  ➊
  gen = func(*args,**kwargs)  ➋
  next(gen)  ➌
  return gen  ➍
return primer

❶ 把被装饰的生成器函数替换成这里的 primer 函数；调用 primer 函数时，返回预激后的生成器。

❷ 调用被装饰的函数，获取生成器对象。

❸ 预激生成器。

❹ 返回生成器。

示例 16-6 展示 @coroutine 装饰器的用法。请与示例 16-3 对比。

示例 16-6　coroaverager1.py：使用示例 16-5 中定义的 @coroutine 装饰器定义并测试计算移动平均值的协程

"""
用于计算移动平均值的协程

  >>> coro_avg = averager()  ➊
  >>> from inspect import getgeneratorstate
  >>> getgeneratorstate(coro_avg)  ➋
  'GEN_SUSPENDED'
  >>> coro_avg.send(10)  ➌
  10.0
  >>> coro_avg.send(30)
  20.0
  >>> coro_avg.send(5)
  15.0

"""

from coroutil import coroutine  ➍

@coroutine  ➎
def averager():  ➏
  total = 0.0
  count = 0
  average = None
  while True:
    term = yield average
    total += term
    count += 1
    average = total/count

❶ 调用 averager() 函数创建一个生成器对象，在 coroutine 装饰器的 primer 函数中已经预激了这个生成器。

❷ getgeneratorstate 函数指明，处于 GEN_SUSPENDED 状态，因此这个协程已经准备好，可以接收值了。

❸ 可以立即开始把值发给 coro_avg——这正是 coroutine 装饰器的目的。

❹ 导入 coroutine 装饰器。

❺ 把装饰器应用到 averager 函数上。

❻ 函数的定义体与示例 16-3 完全一样。

很多框架都提供了处理协程的特殊装饰器，不过不是所有装饰器都用于预激协程，有些会提供其他服务，例如勾入事件循环。比如说，异步网络库 Tornado 提供了 tornado.gen 装饰器。

使用 yield from 句法（参见 16.7 节）调用协程时，会自动预激，因此与示例 16-5 中的 @coroutine 等装饰器不兼容。Python 3.4 标准库里的 asyncio.coroutine 装饰器（第 18 章介绍）不会预激协程，因此能兼容 yield from 句法。

接下来探讨协程的重要特性——用于终止协程，以及在协程中抛出异常的方法。