- 1 基本数据结构
- 2 栈的概念
- 3 栈的抽象数据类型
- 4 栈的实现
- 5 栈的应用之圆括号平衡
- 6 栈的应用之符号平衡(通用)
- 7 栈的应用之进制转换
- 8 栈的应用之中缀前缀后缀
- 9 中缀后前缀、后缀的转换思路
- 10 栈的应用之中缀转后缀表达式算法的实现
- 11 后缀表达式求值
- 12 队列的概念
- 13 队列的抽象数据类型
- 14 队列的 python 实现
- 15 队列应用之烫手的山芋
- 16 队列应用之 打印任务
- 17 列表
- 18 无序列表的实现
- 19 有序列表 ADT 及实现
- 20 递归和递归三定律
- 21 递归的实现和应用
- 22 递归图形
- 23 宾斯基三角形
- 24 汉诺塔问题(河内塔问题)
- 25 探索迷宫
- 26 动态规划
- 27 排序与查找 顺序查找
- 28 二分查找
- 30 冒泡排序
- 31 选择排序
- 29-1 哈希查找
- 29-2 冲突解决
- 29-3 用哈希表实现映射
- 32 插入排序
- 33 希尔排序
- 34 归并排序
- 35 快速排序
- 36 树的基本概念
- 37 树的实现
- 38 分析树
- 39 树的遍历
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13 队列的抽象数据类型
队列的抽象数据类型
队列的抽象数据类型由下面的操作定义。队列是结构化,有序的数据集,前端删除数据,后端加入数据,保持 FIFO 属性:
- Queue() 定义一个空队列,无参数,返回值是空队列。
- enqueue(item) 在队列尾部加入一个数据项,参数是数据项,无返回值。
- dequeue() 删除队列头部的数据项,不需要参数,返回值是被删除的数据,队列本身有变化。
- isEmpty() 检测队列是否为空。无参数,返回布尔值。
- size() 返回队列数据项的数量。无参数,返回一个整数。
举例说明,q 是一个刚创建的空队列,表 1 分别显示了操作、表内数据和返回值。4 是第一个加入队列的,所以也是第一个出队的。
Table 1: Example Queue Operations | ||
Queue Operation | Queue Contents | Return Value |
q.isEmpty() | [] | True |
q.enqueue(4) | [4] | |
q.enqueue('dog') | ['dog',4] | |
q.enqueue(True) | [True,'dog',4] | |
q.size() | [True,'dog',4] | 3 |
q.isEmpty() | [True,'dog',4] | False |
q.enqueue(8.4) | [8.4,True,'dog',4] | |
q.dequeue() | [8.4,True,'dog'] | 4 |
q.dequeue() | [8.4,True] | 'dog' |
q.size() | [8.4,True] | 2 |
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