Question

说明：本文为斯坦福大学 CS224d 课程的中文版内容笔记，已得到斯坦福大学课程 @Richard Socher 教授的授权翻译与发表

特别鸣谢：@Fantzy 同学对部分内容翻译的帮助
课堂笔记：第一部分

春季 2016

关键词：自然语言处理（NLP）.词向量（Word Vectors）.奇异值分解(Singular Value Decomposition). Skip-gram. 连续词袋（CBOW）,负采样样本（Negative Sampling）

这是本课程的第一节，我们会先介绍自然语言处理（NLP）的概念和 NLP 现在所面对问题；然后开始讨论用数学向量代表自然语言词组的设想。最后我们会讨论现行的词向量构造方法。