Question

Spring 3.1内置了五个缓存管理器实现，如下所示：

SimpleCacheManager

NoOpCacheManager

ConcurrentMapCacheManager

CompositeCacheManager

EhCacheCacheManager

Spring 3.2引入了另外一个缓存管理器，这个管理器可以用在基于JCache（JSR-107）的缓存提供商之中。除了核心的Spring框架，Spring Data又提供了两个缓存管理器：

RedisCacheManager（来自于Spring Data Redis项目）

GemfireCacheManager（来自于Spring Data GemFire项目）

所以可以看到，在为Spring的缓存抽象选择缓存管理器时，我们有很多可选方案。具体选择哪一个要取决于想要使用的底层缓存供应商。每一个方案都可以为应用提供不同风格的缓存，其中有一些会比其他的更加适用于生产环境。尽管所做出的选择会影响到数据如何缓存，但是Spring声明缓存的方式上并没有什么差别。

我们必须选择一个缓存管理器，然后要在Spring应用上下文中，以bean的形式对其进行配置。我们已经看到了如何配置ConcurrentMapCacheManager，并且知道它可能并不是实际应用的最佳选择。现在，看一下如何配置Spring其他的缓存管理器，从EhCacheCacheManager开始吧。

使用Ehcache缓存

Ehcache是最为流行的缓存供应商之一。Ehcache网站上说它是“Java领域应用最为广泛的缓存”。鉴于它的广泛采用，Spring提供集成Ehcache的缓存管理器是很有意义的。这个缓存管理器也就是EhCacheCacheManager。

当读这个名字的时候，在cache这个词上似乎有点结结巴巴的感觉。在Spring中配置EhCacheCacheManager是很容易的。程序清单13.3展现了如何在Java中对其进行配置。

程序清单13.3　以Java配置的方式设置EhCacheCacheManager

在程序清单13.3中，cacheManager()方法创建了一个EhCacheCacheManager的实例，这是通过传入Ehcache CacheManager实例实现的。在这里，稍微有点诡异的注入可能会让人感觉迷惑，这是因为Spring和EhCache都定义了CacheManager类型。需要明确的是，EhCache的CacheManager要被注入到Spring的EhCacheCacheManager（Spring CacheManager的实现）之中。

我们需要使用EhCache的CacheManager来进行注入，所以必须也要声明一个CacheManager bean。为了对其进行简化，Spring提供了EhCacheManager-FactoryBean来生成EhCache的CacheManager。方法ehcache()会创建并返回一个EhCacheManagerFactoryBean实例。因为它是一个工厂bean（也就是说，它实现了Spring的FactoryBean接口），所以注册在Spring应用上下文中的并不是EhCacheManagerFactoryBean的实例，而是CacheManager的一个实例，因此适合注入到EhCacheCacheManager之中。

除了在Spring中配置的bean，还需要有针对EhCache的配置。EhCache为XML定义了自己的配置模式，我们需要在一个XML文件中配置缓存，该文件需要符合EhCache所定义的模式。在创建EhCacheManagerFactoryBean的过程中，需要告诉它EhCache配置文件在什么地方。在这里通过调用setConfigLocation()方法，传入ClassPath-Resource，用来指明EhCache XML配置文件相对于根类路径（classpath）的位置。

至于ehcache.xml文件的内容，不同的应用之间会有所差别，但是至少需要声明一个最小的缓存。例如，如下的EhCache配置声明一个名为spittleCache的缓存，它最大的堆存储为50MB，存活时间为100秒。

显然，这是一个基础的EhCache配置。在你的应用之中，可能需要使用EhCache所提供的丰富的配置选项。参考EhCache的文档以了解调优EhCache配置的细节，地址是http://ehcache.org/documentation/configuration。

使用Redis缓存

如果你仔细想一下的话，缓存的条目不过是一个键值对（key-value pair），其中key描述了产生value的操作和参数。因此，很自然地就会想到，Redis作为key-value存储，非常适合于存储缓存。

Redis可以用来为Spring缓存抽象机制存储缓存条目，Spring Data Redis提供了RedisCacheManager，这是CacheManager的一个实现。RedisCacheManager会与一个Redis服务器协作，并通过RedisTemplate将缓存条目存储到Redis中。

为了使用RedisCacheManager，我们需要RedisTemplate bean以及RedisConnectionFactory实现类（如JedisConnectionFactory）的一个bean。在第12章中，我们已经看到了这些bean该如何配置。在RedisTemplate就绪之后，配置RedisCacheManager就是非常简单的事情了，如程序清单13.4所示。

程序清单13.4　配置将缓存条目存储在Redis服务器的缓存管理器

可以看到，我们构建了一个RedisCacheManager，这是通过传递一个RedisTemplate实例作为其构造器的参数实现的。

使用多个缓存管理器

我们并不是只能有且仅有一个缓存管理器。如果你很难确定该使用哪个缓存管理器，或者有合法的技术理由使用超过一个缓存管理器的话，那么可以尝试使用Spring的CompositeCacheManager。

CompositeCacheManager要通过一个或更多的缓存管理器来进行配置，它会迭代这些缓存管理器，以查找之前所缓存的值。以下的程序清单展现了如何创建CompositeCacheManager bean，它会迭代JCacheCacheManager、EhCacheCache-Manager和RedisCacheManager。

程序清单13.5　CompositeCacheManager会迭代一个缓存管理器的列表

当查找缓存条目时，CompositeCacheManager首先会从JCacheCacheManager开始检查JCache实现，然后通过EhCacheCacheManager检查Ehcache，最后会使用RedisCacheManager来检查Redis，完成缓存条目的查找。

在配置完缓存管理器并启用缓存后，就可以在bean方法上应用缓存规则了。让我们看一下如何使用Spring的缓存注解来定义缓存边界。