- 前言
- 目标读者
- 非目标读者
- 本书的结构
- 以实践为基础
- 硬件
- 杂谈:个人的一点看法
- Python 术语表
- Python 版本表
- 排版约定
- 使用代码示例
- 第一部分 序幕
- 第 1 章 Python 数据模型
- 第二部分 数据结构
- 第 2 章 序列构成的数组
- 第 3 章 字典和集合
- 第 4 章 文本和字节序列
- 第三部分 把函数视作对象
- 第 5 章 一等函数
- 第 6 章 使用一等函数实现设计模式
- 第 7 章 函数装饰器和闭包
- 第四部分 面向对象惯用法
- 第 8 章 对象引用、可变性和垃圾回收
- 第 9 章 符合 Python 风格的对象
- 第 10 章 序列的修改、散列和切片
- 第 11 章 接口:从协议到抽象基类
- 第 12 章 继承的优缺点
- 第 13 章 正确重载运算符
- 第五部分 控制流程
- 第 14 章 可迭代的对象、迭代器和生成器
- 14.1 Sentence 类第1版:单词序列
- 14.2 可迭代的对象与迭代器的对比
- 14.3 Sentence 类第2版:典型的迭代器
- 14.4 Sentence 类第3版:生成器函数
- 14.5 Sentence 类第4版:惰性实现
- 14.6 Sentence 类第5版:生成器表达式
- 14.7 何时使用生成器表达式
- 14.8 另一个示例:等差数列生成器
- 14.9 标准库中的生成器函数
- 14.10 Python 3.3 中新出现的句法:yield from
- 14.11 可迭代的归约函数
- 14.12 深入分析 iter 函数
- 14.13 案例分析:在数据库转换工具中使用生成器
- 14.14 把生成器当成协程
- 14.15 本章小结
- 14.16 延伸阅读
- 第 15 章 上下文管理器和 else 块
- 第 16 章 协程
- 第 17 章 使用期物处理并发
- 第 18 章 使用 asyncio 包处理并发
- 第六部分 元编程
- 第 19 章 动态属性和特性
- 第 20 章 属性描述符
- 第 21 章 类元编程
- 结语
- 延伸阅读
- 附录 A 辅助脚本
- Python 术语表
- 作者简介
- 关于封面
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7.1 装饰器基础知识
装饰器是可调用的对象,其参数是另一个函数(被装饰的函数)。2 装饰器可能会处理被装饰的函数,然后把它返回,或者将其替换成另一个函数或可调用对象。
2Python 也支持类装饰器,参见第 21 章。
假如有个名为 decorate 的装饰器:
@decorate def target(): print('running target()')
上述代码的效果与下述写法一样:
def target(): print('running target()') target = decorate(target)
两种写法的最终结果一样:上述两个代码片段执行完毕后得到的 target 不一定是原来那个 target 函数,而是 decorate(target) 返回的函数。
为了确认被装饰的函数会被替换,请看示例 7-1 中的控制台会话。
示例 7-1 装饰器通常把函数替换成另一个函数
>>> def deco(func): ... def inner(): ... print('running inner()') ... return inner ➊ ... >>> @deco ... def target(): ➋ ... print('running target()') ... >>> target() ➌ running inner() >>> target ➍ <function deco.<locals>.inner at 0x10063b598>
❶ deco 返回 inner 函数对象。
❷ 使用 deco 装饰 target。
❸ 调用被装饰的 target 其实会运行 inner。
❹ 审查对象,发现 target 现在是 inner 的引用。
严格来说,装饰器只是语法糖。如前所示,装饰器可以像常规的可调用对象那样调用,其参数是另一个函数。有时,这样做更方便,尤其是做元编程(在运行时改变程序的行为)时。
综上,装饰器的一大特性是,能把被装饰的函数替换成其他函数。第二个特性是,装饰器在加载模块时立即执行。下一节会说明。
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