Question

实验一

对L、R、F、M、C五个指标进行z-score（标准差）标准化。

1）启动Python并导入Pandas，使用read_excel（）函数将待标准差标准化的数据“上机实验/data/zscoredata.xls”读入到Python中。

2）使用mean（）与std（）函数，获得L、R、F、M、C五个指标的平均值与标准差。

3）根据z-score（标准差）标准化公式z_ij＝（x_ij－x_i）/s_i，其中z_ij是标准化后的变量值；x_ij是实际变量值，x_i为变量的算术平均值，s_i是变量的标准差，进行标准差标准化。

实验二

1）使用read_excel函数将航空数据预处理后的数据读入Python工作空间，截取最后5列数据作为K-Means算法的输入数据。

2）调用KMeans函数对1）中的数据进行聚类，得到聚类标号和聚类中心点。

3）根据聚类标号统计每个类别的客户数，同时根据聚类中心点向量画出客户聚类中心向量图并保存。