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solution / 2600-2699 / 2680.Maximum OR / README

发布于 2024-06-17 01:03:01 字数 4351 浏览 0 评论 0 收藏 0

2680. 最大或值

English Version

题目描述

给你一个下标从 0 开始长度为 n 的整数数组 nums 和一个整数 k 。每一次操作中,你可以选择一个数并将它乘 2 。

你最多可以进行 k 次操作,请你返回_ _nums[0] | nums[1] | ... | nums[n - 1] 的最大值。

a | b 表示两个整数 a 和 b 的 按位或 运算。

 

示例 1:

输入:nums = [12,9], k = 1
输出:30
解释:如果我们对下标为 1 的元素进行操作,新的数组为 [12,18] 。此时得到最优答案为 12 和 18 的按位或运算的结果,也就是 30 。

示例 2:

输入:nums = [8,1,2], k = 2
输出:35
解释:如果我们对下标 0 处的元素进行操作,得到新数组 [32,1,2] 。此时得到最优答案为 32|1|2 = 35 。

 

提示:

  • 1 <= nums.length <= 105
  • 1 <= nums[i] <= 109
  • 1 <= k <= 15

解法

方法一:贪心 + 预处理

我们注意到,为了使得答案最大,我们应该将 $k$ 次乘 $2$ 作用于同一个数。

我们先预处理出数组 $nums$ 的后缀或值数组 $suf$,其中 $suf[i]$ 表示 $nums[i], nums[i + 1], \cdots, nums[n - 1]$ 的按位或值。

接下来,我们从左到右遍历数组 $nums$,同时维护当前的前缀或值 $pre$。对于当前遍历到的位置 $i$,我们将 $nums[i]$ 乘 $2$ 的 $k$ 次方,即 $nums[i] \times 2^k$,与 $pre$ 进行按位或运算,得到的结果再与 $suf[i + 1]$ 进行按位或运算,即可得到以 $nums[i]$ 为最后一个数的最大或值。枚举所有的 $i$,即可得到答案。

时间复杂度 $O(n)$,空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 为数组 $nums$ 的长度。

class Solution:
  def maximumOr(self, nums: List[int], k: int) -> int:
    n = len(nums)
    suf = [0] * (n + 1)
    for i in range(n - 1, -1, -1):
      suf[i] = suf[i + 1] | nums[i]
    ans = pre = 0
    for i, x in enumerate(nums):
      ans = max(ans, pre | (x << k) | suf[i + 1])
      pre |= x
    return ans
class Solution {
  public long maximumOr(int[] nums, int k) {
    int n = nums.length;
    long[] suf = new long[n + 1];
    for (int i = n - 1; i >= 0; --i) {
      suf[i] = suf[i + 1] | nums[i];
    }
    long ans = 0, pre = 0;
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
      ans = Math.max(ans, pre | (1L * nums[i] << k) | suf[i + 1]);
      pre |= nums[i];
    }
    return ans;
  }
}
class Solution {
public:
  long long maximumOr(vector<int>& nums, int k) {
    int n = nums.size();
    long long suf[n + 1];
    memset(suf, 0, sizeof(suf));
    for (int i = n - 1; i >= 0; --i) {
      suf[i] = suf[i + 1] | nums[i];
    }
    long long ans = 0, pre = 0;
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
      ans = max(ans, pre | (1LL * nums[i] << k) | suf[i + 1]);
      pre |= nums[i];
    }
    return ans;
  }
};
func maximumOr(nums []int, k int) int64 {
  n := len(nums)
  suf := make([]int, n+1)
  for i := n - 1; i >= 0; i-- {
    suf[i] = suf[i+1] | nums[i]
  }
  ans, pre := 0, 0
  for i, x := range nums {
    ans = max(ans, pre|(nums[i]<<k)|suf[i+1])
    pre |= x
  }
  return int64(ans)
}
function maximumOr(nums: number[], k: number): number {
  const n = nums.length;
  const suf: bigint[] = Array(n + 1).fill(0n);
  for (let i = n - 1; i >= 0; i--) {
    suf[i] = suf[i + 1] | BigInt(nums[i]);
  }
  let [ans, pre] = [0, 0n];
  for (let i = 0; i < n; i++) {
    ans = Math.max(Number(ans), Number(pre | (BigInt(nums[i]) << BigInt(k)) | suf[i + 1]));
    pre |= BigInt(nums[i]);
  }
  return ans;
}
impl Solution {
  pub fn maximum_or(nums: Vec<i32>, k: i32) -> i64 {
    let n = nums.len();
    let mut suf = vec![0; n + 1];

    for i in (0..n).rev() {
      suf[i] = suf[i + 1] | (nums[i] as i64);
    }

    let mut ans = 0i64;
    let mut pre = 0i64;
    let k64 = k as i64;
    for i in 0..n {
      ans = ans.max(pre | ((nums[i] as i64) << k64) | suf[i + 1]);
      pre |= nums[i] as i64;
    }

    ans
  }
}

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