- 前言
- 目标读者
- 非目标读者
- 本书的结构
- 以实践为基础
- 硬件
- 杂谈:个人的一点看法
- Python 术语表
- Python 版本表
- 排版约定
- 使用代码示例
- 第一部分 序幕
- 第 1 章 Python 数据模型
- 第二部分 数据结构
- 第 2 章 序列构成的数组
- 第 3 章 字典和集合
- 第 4 章 文本和字节序列
- 第三部分 把函数视作对象
- 第 5 章 一等函数
- 第 6 章 使用一等函数实现设计模式
- 第 7 章 函数装饰器和闭包
- 第四部分 面向对象惯用法
- 第 8 章 对象引用、可变性和垃圾回收
- 第 9 章 符合 Python 风格的对象
- 第 10 章 序列的修改、散列和切片
- 第 11 章 接口:从协议到抽象基类
- 第 12 章 继承的优缺点
- 第 13 章 正确重载运算符
- 第五部分 控制流程
- 第 14 章 可迭代的对象、迭代器和生成器
- 14.1 Sentence 类第1版:单词序列
- 14.2 可迭代的对象与迭代器的对比
- 14.3 Sentence 类第2版:典型的迭代器
- 14.4 Sentence 类第3版:生成器函数
- 14.5 Sentence 类第4版:惰性实现
- 14.6 Sentence 类第5版:生成器表达式
- 14.7 何时使用生成器表达式
- 14.8 另一个示例:等差数列生成器
- 14.9 标准库中的生成器函数
- 14.10 Python 3.3 中新出现的句法:yield from
- 14.11 可迭代的归约函数
- 14.12 深入分析 iter 函数
- 14.13 案例分析:在数据库转换工具中使用生成器
- 14.14 把生成器当成协程
- 14.15 本章小结
- 14.16 延伸阅读
- 第 15 章 上下文管理器和 else 块
- 第 16 章 协程
- 第 17 章 使用期物处理并发
- 第 18 章 使用 asyncio 包处理并发
- 第六部分 元编程
- 第 19 章 动态属性和特性
- 第 20 章 属性描述符
- 第 21 章 类元编程
- 结语
- 延伸阅读
- 附录 A 辅助脚本
- Python 术语表
- 作者简介
- 关于封面
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3.10 本章小结
字典算得上是 Python 的基石。除了基本的 dict 之外,标准库还提供现成且好用的特殊映射类型,比如 defaultdict、OrderedDict、ChainMap 和 Counter。这些映射类型都属于 collections 模块,这个模块还提供了便于扩展的 UserDict 类。
大多数映射类型都提供了两个很强大的方法:setdefault 和 update。setdefault 方法可以用来更新字典里存放的可变值(比如列表),从而避免了重复的键搜索。update 方法则让批量更新成为可能,它可以用来插入新值或者更新已有键值对,它的参数可以是包含 (key, value) 这种键值对的可迭代对象,或者关键字参数。映射类型的构造方法也会利用 update 方法来让用户可以使用别的映射对象、可迭代对象或者关键字参数来创建新对象。
在映射类型的 API 中,有个很好用的方法是 __missing__,当对象找不到某个键的时候,可以通过这个方法自定义会发生什么。
collections.abc 模块提供了 Mapping 和 MutableMapping 这两个抽象基类,利用它们,我们可以进行类型查询或者引用。不太为人所知的 MappingProxyType 可以用来创建不可变映射对象,它被封装在 types 模块中。另外还有 Set 和 MutableSet 这两个抽象基类。
dict 和 set 背后的散列表效率很高,对它的了解越深入,就越能理解为什么被保存的元素会呈现出不同的顺序,以及已有的元素顺序会发生变化的原因。同时,速度是以牺牲空间为代价而换来的。
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