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9.1 背景与挖掘目标
有经验的从事渔业生产的从业者可通过观察水色变化调控水质,以维持养殖水体生态系统中浮游植物、微生物类、浮游动物等合理的动态平衡。由于这些多是通过经验和肉眼观察进行判断的,存在主观性引起的观察性偏倚,使观察结果的可比性、可重复性降低,不易推广应用。当前,数字图像处理技术为计算机监控技术在水产养殖业的应用提供更大的空间。在水质在线监测方面,数字图像处理技术是基于计算机视觉的,以专家经验为基础,对池塘水色进行优劣分级,实现对池塘水色的准确快速判别。
在“上机实验/data/images”目录下给出了某地区的多个罗非鱼池塘水样的数据,包含水产专家按水色判断水质分类的数据以及用数码相机按照标准进行水色采集的数据(见表9-1,图9-1),每个水质图片命名规则为“类别_编号.jpg”,如“1_1.jpg”说明当前图片属于第1类的样本。请根据这些数据,利用图像处理技术,通过水色图像实现水质的自动评价。
表9-1 水色分类
图9-1 标准条件下拍摄的水样图像
数据详见:test/data/images/
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