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5. 选择 Select、插入 Insert、删除 Delete

发布于 2023-05-20 01:15:15 字数 3282 浏览 0 评论 0 收藏 0

现在您已经有了 declared models,是时候从数据库中查询数据。我们将会使用 quickstart 章节中定义的数据模型。

5.1. 插入记录

在查询数据之前我们必须先插入数据。您的所有模型都应该有一个构造函数,如果您 忘记了,请确保加上一个。只有您自己使用这些构造函数而 SQLAlchemy 在内部不会使用它, 所以如何定义这些构造函数完全取决与您。

向数据库插入数据分为三个步骤:

  1. 创建 Python 对象
  2. 把它添加到会话
  3. 提交会话

这里的会话不是 Flask 的会话,而是 Flask-SQLAlchemy 的会话。它本质上是一个 数据库事务的加强版本。它是这样工作的:

>>> from yourapp import User
>>> me = User('admin', 'admin@example.com')
>>> db.session.add(me)
>>> db.session.commit()

好吧,这不是很难吧。但是在您把对象添加到会话之前, SQLAlchemy 基本不考虑把它加到事务中。这是好事,因为您仍然可以放弃更改。比如想象 在一个页面上创建文章,但是您只想把文章传递给模板来预览渲染,而不是把它存进数据库。

调用 add() 函数会添加对象。它会发出一个 INSERT 语句给数据库,但是由于事务仍然没有提交,您不会立即得到返回的 ID 。如果您提交,您的用户会有一个 ID:

>>> me.id
1

5.2. 删除记录

删除记录是十分类似的,使用 delete() 代替 add():

>>> db.session.delete(me)
>>> db.session.commit()

5.3. 查询记录

那么我们怎么从数据库中查询数据?为此,Flask-SQLAlchemy 在您的 Model 类上提供了 query 属性。当您访问它时,您会得到一个新的所有记录的查询对象。在使用 all() 或者 first() 发起查询之前可以使用方法 filter() 来过滤记录。如果您想要用主键查询的话,也可以使用 get()

下面的查询假设数据库中有如下条目:

idusernameemail
1adminadmin@example.com
2peterpeter@example.org
3guestguest@example.com

通过用户名查询用户:

>>> peter = User.query.filter_by(username='peter').first()
>>> peter.id
1
>>> peter.email
u'peter@example.org'

同上但是查询一个不存在的用户名返回 None:

>>> missing = User.query.filter_by(username='missing').first()
>>> missing is None
True

使用更复杂的表达式查询一些用户:

>>> User.query.filter(User.email.endswith('@example.com')).all()
[<User u'admin'>, <User u'guest'>]

按某种规则对用户排序:

>>> User.query.order_by(User.username)
[<User u'admin'>, <User u'guest'>, <User u'peter'>]

限制返回用户的数量:

>>> User.query.limit(1).all()
[<User u'admin'>]

用主键查询用户:

>>> User.query.get(1)
<User u'admin'>

5.4. 在视图中查询

当您编写 Flask 视图函数,对于不存在的条目返回一个 404 错误是非常方便的。因为这是一个很常见的问题,Flask-SQLAlchemy 为了解决这个问题提供了一个帮助函数。可以使用 get_or_404() 来代替 get(),使用 first_or_404() 来代替 first()。这样会抛出一个 404 错误,而不是返回 None:

@app.route('/user/<username>')
def show_user(username):
    user = User.query.filter_by(username=username).first_or_404()
    return render_template('show_user.html', user=user)

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