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solution / 0400-0499 / 0465.Optimal Account Balancing / README

发布于 2024-06-17 01:04:00 字数 6630 浏览 0 评论 0 收藏 0

465. 最优账单平衡

English Version

题目描述

给你一个表示交易的数组 transactions ,其中 transactions[i] = [fromi, toi, amounti] 表示 ID = fromi 的人给 ID = toi 的人共计 amounti $

请你计算并返回还清所有债务的最小交易笔数。

 

示例 1:

输入:transactions = [[0,1,10],[2,0,5]]
输出:2
解释:
#0 给 #1 $10 。
#2 给 #0 $5 。
需要进行两笔交易。一种结清债务的方式是 #1 给 #0 和 #2 各 $5 。

示例 2:

输入:transactions = [[0,1,10],[1,0,1],[1,2,5],[2,0,5]]
输出:1
解释:
#0 给 #1 $10 。
#1 给 #0 $1 。
#1 给 #2 $5 。
#2 给 #0 $5 。
因此,#1 只需要给 #0 $4 ,所有的债务即可还清。

 

提示:

  • 1 <= transactions.length <= 8
  • transactions[i].length == 3
  • 0 <= fromi, toi < 12
  • fromi != toi
  • 1 <= amounti <= 100

解法

方法一:状态压缩动态规划 + 子集枚举

我们先遍历数组 transactions,统计每个人的收支情况,然后将所有收支不为零的人的收支情况存入数组 $nums$ 中。如果我们可以找到一个子集,子集中共有 $k$ 个人,且这 $k$ 个人的收支情况之和为零,那么我们最多通过 $k-1$ 次交易,就能够使得这 $k$ 个人的收支情况全部清零。这样,我们就能将原问题转化成一个子集枚举的问题。

我们定义 $f[i]$ 表示将集合 $i$ 的所有元素的收支情况全部清零,所需的最少交易次数,初始时 $f[0]=0$,其余 $f[i]=+\infty$。

考虑 $f[i]$,其中 $i \in [1,2^m)$, $m$ 是数组 $nums$ 的长度。我们可以统计集合 $i$ 中所有元素的收支情况之和 $s$,如果 $s=0$,那么 $f[i]$ 的取值不超过 $|i|-1$,其中 $|i|$ 表示集合 $i$ 中的元素个数。然后我们可以枚举 $i$ 的所有非空子集 $j$,计算 $f[j]+f[i-j]$,其中 $f[j]$ 和 $f[i-j]$ 分别表示将集合 $j$ 和 $i-j$ 的所有元素的收支情况全部清零,所需的最少交易次数。我们可以得到状态转移方程:

$$ f[i]= \begin{cases} 0, & i=0 \ +\infty, & i \neq 0, s \neq 0 \ \min(|i|-1, \min_{j \subset i, j \neq \emptyset} {f[j]+f[i-j]}), & i \neq 0, s = 0 \end{cases} $$

其中 $j \subset i$ 表示 $j$ 是 $i$ 的子集,且 $j \neq \emptyset$。

最终答案即为 $f[2^m-1]$。

时间复杂度 $O(3^n)$,空间复杂度 $O(2^n)$。其中 $n$ 是人的数量,本题中 $n \leq 12$。

class Solution:
  def minTransfers(self, transactions: List[List[int]]) -> int:
    g = defaultdict(int)
    for f, t, x in transactions:
      g[f] -= x
      g[t] += x
    nums = [x for x in g.values() if x]
    m = len(nums)
    f = [inf] * (1 << m)
    f[0] = 0
    for i in range(1, 1 << m):
      s = 0
      for j, x in enumerate(nums):
        if i >> j & 1:
          s += x
      if s == 0:
        f[i] = i.bit_count() - 1
        j = (i - 1) & i
        while j > 0:
          f[i] = min(f[i], f[j] + f[i ^ j])
          j = (j - 1) & i
    return f[-1]
class Solution {
  public int minTransfers(int[][] transactions) {
    int[] g = new int[12];
    for (var t : transactions) {
      g[t[0]] -= t[2];
      g[t[1]] += t[2];
    }
    List<Integer> nums = new ArrayList<>();
    for (int x : g) {
      if (x != 0) {
        nums.add(x);
      }
    }
    int m = nums.size();
    int[] f = new int[1 << m];
    Arrays.fill(f, 1 << 29);
    f[0] = 0;
    for (int i = 1; i < 1 << m; ++i) {
      int s = 0;
      for (int j = 0; j < m; ++j) {
        if ((i >> j & 1) == 1) {
          s += nums.get(j);
        }
      }
      if (s == 0) {
        f[i] = Integer.bitCount(i) - 1;
        for (int j = (i - 1) & i; j > 0; j = (j - 1) & i) {
          f[i] = Math.min(f[i], f[j] + f[i ^ j]);
        }
      }
    }
    return f[(1 << m) - 1];
  }
}
class Solution {
public:
  int minTransfers(vector<vector<int>>& transactions) {
    int g[12]{};
    for (auto& t : transactions) {
      g[t[0]] -= t[2];
      g[t[1]] += t[2];
    }
    vector<int> nums;
    for (int x : g) {
      if (x) {
        nums.push_back(x);
      }
    }
    int m = nums.size();
    int f[1 << m];
    memset(f, 0x3f, sizeof(f));
    f[0] = 0;
    for (int i = 1; i < 1 << m; ++i) {
      int s = 0;
      for (int j = 0; j < m; ++j) {
        if (i >> j & 1) {
          s += nums[j];
        }
      }
      if (s == 0) {
        f[i] = __builtin_popcount(i) - 1;
        for (int j = (i - 1) & i; j; j = (j - 1) & i) {
          f[i] = min(f[i], f[j] + f[i ^ j]);
        }
      }
    }
    return f[(1 << m) - 1];
  }
};
func minTransfers(transactions [][]int) int {
  g := [12]int{}
  for _, t := range transactions {
    g[t[0]] -= t[2]
    g[t[1]] += t[2]
  }
  nums := []int{}
  for _, x := range g {
    if x != 0 {
      nums = append(nums, x)
    }
  }
  m := len(nums)
  f := make([]int, 1<<m)
  for i := 1; i < 1<<m; i++ {
    f[i] = 1 << 29
    s := 0
    for j, x := range nums {
      if i>>j&1 == 1 {
        s += x
      }
    }
    if s == 0 {
      f[i] = bits.OnesCount(uint(i)) - 1
      for j := (i - 1) & i; j > 0; j = (j - 1) & i {
        f[i] = min(f[i], f[j]+f[i^j])
      }
    }
  }
  return f[1<<m-1]
}
function minTransfers(transactions: number[][]): number {
  const g: number[] = new Array(12).fill(0);
  for (const [f, t, x] of transactions) {
    g[f] -= x;
    g[t] += x;
  }
  const nums = g.filter(x => x !== 0);
  const m = nums.length;
  const f: number[] = new Array(1 << m).fill(1 << 29);
  f[0] = 0;
  for (let i = 1; i < 1 << m; ++i) {
    let s = 0;
    for (let j = 0; j < m; ++j) {
      if (((i >> j) & 1) === 1) {
        s += nums[j];
      }
    }
    if (s === 0) {
      f[i] = bitCount(i) - 1;
      for (let j = (i - 1) & i; j; j = (j - 1) & i) {
        f[i] = Math.min(f[i], f[j] + f[i ^ j]);
      }
    }
  }
  return f[(1 << m) - 1];
}

function bitCount(i: number): number {
  i = i - ((i >>> 1) & 0x55555555);
  i = (i & 0x33333333) + ((i >>> 2) & 0x33333333);
  i = (i + (i >>> 4)) & 0x0f0f0f0f;
  i = i + (i >>> 8);
  i = i + (i >>> 16);
  return i & 0x3f;
}

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