- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
文章来源于网络收集而来,版权归原创者所有,如有侵权请及时联系!
习题解答
1.for循环会使用迭代协议来遍历迭代的对象中的每一个项。for循环会在每次迭代中调用该对象的__next__方法(由next内置函数运行),而且会捕捉StopIteration异常,从而决定何时停止循环。支持这种模式的任何对象,都可以用于for循环以及其他迭代环境中。
2.两者都是迭代工具。列表解析是执行常见for循环任务的简明并且高效的方法:对可迭代对象内所有元素应用一个表达式,并收集其结果。你可以把列表解析转换成for循环,而列表解析表达式的一部分的语法看起来就像是for循环的首行。
3.Python中的迭代环境包括for循环、列表解析、map内置函数、in成员关系测试表达式以及内置函数sorted、sum、any和all。这个分类也包括了内置函数list和tuple、字符串join方法以及序列赋值运算。所有这些都使用了迭代协议(next方法)来一次一个元素逐个遍历可迭代对象。
4.如今从文本文件中读取文本行的最佳方式是不要刻意去读取:其替代方法是,在迭代环境中打开文件,诸如for循环或列表解析中,然后,让迭代工具在每次迭代中执行该文件的next方法,自动一次扫描一行。从代码编写的简易性、执行速度以及内存空间需求等方面来看,这种做法通常都是最佳方式。
如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱,如果其他用户或者作者回复了您的评论,将不能在第一时间通知您!
发布评论