Question

本章介绍如何创建和管理视图。根据用户的需求创建视图。可以将任何结果集数据保存为一个视图。视图在 Hive 的用法和 SQL 视图用法相同。它是一个标准的 RDBMS 概念。我们可以在视图上执行所有 DML 操作。

创建一个视图

可以创建一个视图，在执行 SELECT 语句的时候。语法如下：

CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] view_name [(column_name [COMMENT column_comment], ...) ]
[COMMENT table_comment]
AS SELECT ...

示例

举个例子来看。假设 employee 表拥有如下字段：Id, Name, Salary, Designation 和 Dept。生成一个查询检索工资超过 30000 卢比的员工详细信息，我们把结果存储在一个名为视图 emp_30000.

+------+--------------+-------------+-------------------+--------+
| ID   | Name         | Salary      | Designation       | Dept   |
+------+--------------+-------------+-------------------+--------+
|1201  | Gopal        | 45000       | Technical manager | TP     |
|1202  | Manisha      | 45000       | Proofreader       | PR     |
|1203  | Masthanvali  | 40000       | Technical writer  | TP     |
|1204  | Krian        | 40000       | Hr Admin          | HR     |
|1205  | Kranthi      | 30000       | Op Admin          | Admin  |
+------+--------------+-------------+-------------------+--------+

下面使用上述业务情景查询检索员的工详细信息：

hive> CREATE VIEW emp_30000 AS
   > SELECT * FROM employee
   > WHERE salary>30000;

删除一个视图

使用下面的语法来删除视图：

DROP VIEW view_name

下面的查询删除一个名为 emp_30000 的视图：

hive> DROP VIEW emp_30000;

创建索引

索引也不过是一个表上的一个特定列的指针。创建索引意味着创建一个表上的一个特定列的指针。它的语法如下：

CREATE INDEX index_name
ON TABLE base_table_name (col_name, ...)
AS 'index.handler.class.name'
[WITH DEFERRED REBUILD]
[IDXPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]
[IN TABLE index_table_name]
[PARTITIONED BY (col_name, ...)]
[
   [ ROW FORMAT ...] STORED AS ...
   | STORED BY ...
]
[LOCATION hdfs_path]
[TBLPROPERTIES (...)]

例子

让我们举个索引例子。使用之前的字段 Id, Name, Salary, Designation, 和 Dept 创建一个名为 index_salary 的索引，对 employee 表的 salary 列索引。

下面的查询创建一个索引：

hive> CREATE INDEX inedx_salary ON TABLE employee(salary)
   > AS 'org.apache.hadoop.hive.ql.index.compact.CompactIndexHandler';

这是一个指向 salary 列。如果列被修改，变更使用的索引值存储。

删除索引

下面的语法用来删除索引：

DROP INDEX <index_name> ON <table_name>

下面的查询删除名为 index_salary 索引：

hive> DROP INDEX index_salary ON employee;