第7章 使用机器学习预测股票市场
在生物学中,有一个相当知名的现象,称为红色皇后的竞赛。这个想法是每个有机体都加入一种不能获得巨大优势的竞争,而只是能够跟上不断变化的、充满对立生物的环境。
这个词来自Lewis Carol的“Through the Looking Glass”一书:“现在,这里,你要理解,拼命的奔跑,你才可以保持在原地。”
这种现象的一个例子是耐抗生素的超级细菌之兴起,例如MRSA。随着我们研发出越来越强大的抗生素,这些细菌也在进化越来越好的防御系统,以打败我们的药物。
这似乎和股票市场没什么关系,但是同样的现象每天都在金融市场出现。就像有生命的有机体那样,市场每天都在演化,今天还能成立的事情,明天可能就完全行不通了。
例如,一篇偶尔发布的报道会提醒金融界存在一种现象,该现象是基于某些有利可图的异常情况。通常这样现象是一些外部施加的、现实世界约束的下游效应。例如年终税收导致的亏损卖出。由于税法的性质,对于交易者而言,在年底卖出他们的亏损股票是很合理的。接近年底的时候,这将对亏损的股票产生价格下行的压力,使得该股票低于其合理的市场价值。这也意味着1月份来临的时候,下行的压力没有了,这种股票面临的是向上的压力,原因是新的资金再次投入这些被低估的资产。但是,一旦这种现象被广播,对于交易者而言,他们只有做到先行一步才有意义,也就是在12月底买入股票,并在1月卖给其他交易者。这些试图获得早期优势的新交易者,现在进入了市场并稀释了盈利的效果。
他们正在缓解年底的抛售压力,并减少了1月份的购买动力。这种效应本质上是随着利润一起套利。曾经奏效的操作不再灵验,交易者开始放弃这个战略,并继续寻找下一个新的事物。为了避免“不进则退”,交易者必须快速地适应。
在本章中,我们将花一些时间讨论如何构建和测试交易策略。不过,我们将花更多的时间,研究如何“不”这样做。在设计自己的系统时,有无数的陷阱需要规避,这几乎是一个不可能完成的任务。然而,这个过程可以有很多的乐趣——有时,它甚至可以创造利润。
我们将在本章讨论以下主题。
· 市场分析的类型。
· 关于股票市场,研究告诉我们些什么?
· 如何开发一个交易系统。
· 构建和评估你的机器学习模型。
请不要使用本章中的信息做傻事。不要拿你无法承受的金额去冒险。如果你决定使用任何这里学习的内容进行交易,你都要为自己的行为负责。这里所学的知识都不应该被视为任何类型的投资建议,我不会对你的行为承担任何责任。
如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱,如果其他用户或者作者回复了您的评论,将不能在第一时间通知您!
发布评论