返回介绍

3.4 边缘概率

发布于 2024-01-20 12:27:18 字数 581 浏览 0 评论 0 收藏 0

有时,我们知道了一组变量的联合概率分布,但想要了解其中一个子集的概率分布。这种定义在子集上的概率分布被称为边缘概率分布(marginal probability distribution)。

例如,假设有离散型随机变量x和y,并且我们知道P(x,y)。可以依据下面的求和法则(sum rule)来计算P(x):

“边缘概率”的名称来源于手算边缘概率的计算过程。当P(x,y)的每个值被写在由每行表示不同的x值、每列表示不同的y值形成的网格中时,对网格中的每行求和是很自然的事情,然后将求和的结果P(x)写在每行右边的纸的边缘处。

对于连续型变量,我们需要用积分替代求和:

如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

扫码二维码加入Web技术交流群

发布评论

需要 登录 才能够评论, 你可以免费 注册 一个本站的账号。
列表为空,暂无数据
    我们使用 Cookies 和其他技术来定制您的体验包括您的登录状态等。通过阅读我们的 隐私政策 了解更多相关信息。 单击 接受 或继续使用网站,即表示您同意使用 Cookies 和您的相关数据。
    原文