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E.8 类型检查

发布于 2024-01-27 21:43:10 字数 734 浏览 0 评论 0 收藏 0

Python 允许简单的类型转换,这意味着你可以将字符串转换为整数或将列表转换为元组,等等。但是这些动态类型意味着可能会引发问题,特别是在大型的代码仓库中,或在你使用新的库时。常见问题是一些特定的函数、类或方法对应着一些特定的对象类型,而你传递了错误的类型。

随着你的代码变得更高级和复杂,问题会变得越来越难办。由于你的代码更加抽象,你会将所有的代码保存在变量中。如果一个函数或方法返回一个不符预期的类型(例如 None 而不是列表),这个对象可能被传递到另一个函数中——可能是一个不接受 None 类型的函数,之后抛出一个错误。很可能错误被捕获了,但代码会认为异常是因为另外的问题触发的,并且继续执行。这会很快地脱离你的控制,并且变成一个相当难以调试的问题。

对于如何处理这些问题,最好的建议是编写非常精准又清晰的代码。你应该积极测试你的代码(确保没有 bug),持续关注你的脚本,并注意任何反常的行为,以此确保函数永远返回期待的内容。你还需要添加日志来帮助确认对象包含的内容。除此之外,清楚你捕获的异常,而不只是捕获所有的异常,这会帮助你更容易地找到和修复问题。

最后,有时 Python 会实现 PEP-484(https://www.python.org/dev/peps/pep-0484/),它包含了类型提示,允许你检查传递的变量和代码,以自我检查这些问题。这在未来 Python 3 发布之前可能不会被合并,但是好消息是,这已经在进行当中,你可以期待在未来看到更多的有关类型检查的结构。

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