Question

网络分析是一项极具感染性的工作。学会网络分析后，随处都可以找到网络分析的影子，甚至是在莎士比亚的作品中。7网络、中心性和社区方面的思维方式给你增加了另一个层次的数据分析技能，因此不要犹豫，开始下面的强化练习吧。

7www.slideshare.net/DmitryZinoviev/desdemona-52994413

中心性的相关问题*

从斯坦福大网络数据集8（由J. Leskovec和A. Krevl编写）中下载Epinions.com网站用户的社交网络图，并提取出规模排名第十的社区。编写一个程序，计算并显示本章中提到的所有网络中心性度量之间的两两相关性（加入集聚系数可以使问题变得更加有趣）。建议你使用pandas的frame来存储所有中心性。你可能需要阅读第47单元第2小节来了解如何使用pandas计算相关性。

是否存在强相关的一对中心性？

莎士比亚作品**

可以从麻省理工学院9获得完整的威廉·莎士比亚作品。编写一个程序，创建出莎士比亚的所有戏剧以及100个最常用的非停止词组成的网络。如果词干出现在戏剧中，词干节点就和戏剧节点相连，边的权重等于该词干的使用频率。接下来用程序识别网络社区，并使用community模块给出社区模块度和成员节点。

根据你对莎士比亚的了解，分析程序给出的社区划分是否有意义？

边界网络***

使用维基百科数据、networkx和Gephi重新建立国家和边界的网络，要求包含节点大小和社区的信息（给节点分配相应的属性，这些属性可以在Gephi中用于设置节点的大小和颜色）。

8snap.stanford.edu/data/soc-Epinions1.html

9shakespeare.mit.edu

“一方面，我在为自己策划（plot1）；另一方面，对于别人的策划，我将计就计（counterplot）。”特雷瑟姆神秘地回答。

1plot既有“绘图”之意，又有“策划”之意。——编者注

——英国历史小说家William Harrison Ainsworth