Question

多内核支持

notebook 里魔术命令： %%

在每个 cell 的开头使用相关的魔法命令来声明你想使用的 kernel：

• %%bash
• %%HTML
• %%python2
• %%python3
• %%ruby
• %%perl

同时支持 python2 和 python3

Jupyter Notebook 与 IPython 终端 共享同一个内核。

需在 python2/3 的各自安装目录下再分别安装 ipykernel

$ pip install ipykernel
$ python -m ipykernel install --user

内核配置查看

$ jupyter kernelspec list
Available kernels:
  python2    C:\Users\keefe\AppData\Roaming\jupyter\kernels\python2
  python3    C:\Users\keefe\AppData\Roaming\jupyter\kernels\python3

$ cat ~/AppData/Roaming/jupyter/kernels/python3/kernel.json
{
 "argv": [
  "E:\\dev\\python\\bin\\python36\\python.exe",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ],
 "display_name": "Python 3",
 "language": "python"
}

如果上面 Python 编译器的路径不正确，则修改为正确路径。

如果仍然不行，则重装内核。

最后重启 jupyter-lab 服务即可。

R 内核

快捷选择：使用 anaconda 安装 R kernel

$pip install r r-essentials

不那么快捷的方式：手动安装 R kernel

如果你不是使用 anaconda, 这个过程可能稍显复杂。如果你还没有安装的话，你需要从 CRAN 安装。(译者: 也可使用 brew cask install r-gui )

安装 R 完毕后，打开 R console 并运行如下命令：

install.packages(c('repr', 'IRdisplay', 'evaluate', 'crayon', 'pbdZMQ', 'devtools'))
devtools::install_github('IRkernel/IRkernel')
IRkernel::installspec() # to register the kernel in the current R installation

开始一个新的 R 环境，只需要运行 Jupyterlab 后选择“New -> R”即可！熟悉的界面加入了新的成员。

同一个 notebook 里使用 Python 和 R

$ pip install rpy2

调试器 debugger

pdb

安装： pip install pdb

ipython 调试示例：

import pdb
pdb.set_trace()
def f1():
    return 1

s=f1()
print(s)

表格 pdb 命令

完整命令	简写命令	描述
args	a	打印当前函数的参数
break	b	设置断点
clear	cl	清除断点
condition	无	设置条件断点
continue	c 或者 cont	继续运行，知道遇到断点或者脚本结束
disable	无	禁用断点
enable	无	启用断点
help	h	查看 pdb 帮助
ignore	无	忽略断点
jump	j	跳转到指定行数运行
list	l	列出脚本清单
next	n	执行下条语句，遇到函数不进入其内部
p	p	打印变量值，也可以用 print
quit	q	退出 pdb
return	r	一直运行到函数返回
tbreak	无	设置临时断点，断点只中断一次
step	s	执行下一条语句，遇到函数进入其内部
where	w	查看所在的位置
!	无	在 pdb 中执行语句

xeus-python

Xeus-Python 是一个用于 Jupyter 的 Python 内核，基于 C++ 的 Xeus 项目。它提供了高效的交互式计算体验，适用于 Jupyter Notebook 和 JupyterLab。

1. 特点

• 高性能 ：利用 C++ 的效率，提高了计算性能。
• 良好的兼容性 ：与现有的 Jupyter 生态系统完全兼容。
• 支持多种语言功能 ：支持代码补全、语法高亮等功能。

2. 安装步骤

使用 Conda 安装

1. 确保安装了 Anaconda 或 Miniconda 。
2. 创建一个新的环境（可选） ：

   conda create -n xeus-python-env python=3.8
   conda activate xeus-python-env
   

3. 安装 Xeus-Python ：

   conda install -c conda-forge xeus-python
   

使用 pip 安装

如果你更倾向于使用 pip，可以按照以下步骤：

1. 确保安装了 Python （推荐使用 Python 3.6 及以上版本）。
2. 安装 Jupyter ：

   pip install jupyter
   

3. 安装 Xeus-Python ：

   pip install xeus-python
   

3. 使用 Xeus-Python

1. 启动 Jupyter Notebook 或 JupyterLab ：

   jupyter notebook
   

   或

   jupyter lab
   

2. 创建新的 Python Notebook ：
   在界面中选择使用 Xeus-Python 作为内核。

4. 优缺点

• 优点 ：

  • 高效的性能，适合大规模数据处理。
  • 完全兼容 Jupyter 生态，易于集成。

• 缺点 ：

  • 可能在某些情况下缺少某些库的支持。
  • 相比于传统的 Python 内核，用户社区和支持较小。

如果你需要更详细的信息或具体的使用示例，请告诉我！