Question

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

思路：需要两个变量，一个储存当前连续子向量的和，一个储存最大值。

public class Solution {
  public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
    int cur = array[0], max = array[0];
    for(int i = 1; i < array.length; i++){
      cur = cur + array[i];
      cur = Math.max(cur, array[i]);
      max = Math.max(max, cur);
    }
    return max;
  }
}