- 本书赞誉
- 前言
- 目标读者
- 不适合阅读本书的读者
- 本书结构
- 什么是数据处理
- 遇到困难怎么办
- 排版约定
- 使用代码示例
- 致谢
- 第 1 章 Python 简介
- 第 2 章 Python 基础
- 第 3 章 供机器读取的数据
- 第 4 章 处理 Excel 文件
- 第 5 章 处理 PDF 文件 以及用 Python 解决问题
- 第 6 章 数据获取与存储
- 第 7 章 数据清洗:研究、匹配与格式化
- 第 8 章 数据清洗:标准化和脚本化
- 第 9 章 数据探索和分析
- 第 10 章 展示数据
- 第 11 章 网页抓取:获取并存储网络数据
- 第 12 章 高级网页抓取:屏幕抓取器与爬虫
- 第 13 章 应用编程接口
- 第 14 章 自动化和规模化
- 第 15 章 结论
- 附录 A 编程语言对比
- 附录 B 初学者的 Python 学习资源
- 附录 C 学习命令行
- 附录 D 高级 Python 设置
- 附录 E Python 陷阱
- 附录 F IPython 指南
- 附录 G 使用亚马逊网络服务
- 关于作者
- 关于封面
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D.9 高级设置回顾
你的计算机现在已经设置好,可以运行高级 Python 库。在与命令行交互和安装包时,你应该感到很舒服。如果你还不是很熟练,我们同样建议你查看附录 C 来学习更多使用命令行的知识。
表 D-1 列出了你在虚拟环境中最常用的命令。
表D-1:回顾命令
命令 | 动作 |
mkvirtualenv | 创建一个环境 |
rmvirtualenv | 移除一个环境 |
workon | 激活一个环境 |
deactivate | 禁用当前活跃的环境 |
pip install | 在活跃环境中安装包 a |
pip uninstall | 在一个活跃的环境中卸载包 b |
pip freeze | 返回一个活跃环境中已安装库的列表 |
a 如果没有环境是活跃的,库会被安装到你系统上 Python 的第二个副本上,它通过 Homebrew 安装。你的系统 Python 不会受到影响。
b 见前一条脚注。
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