01. Python 工具
02. Python 基础
03. Numpy
- Numpy 简介
- Matplotlib 基础
- Numpy 数组及其索引
- 数组类型
- 数组方法
- 数组排序
- 数组形状
- 对角线
- 数组与字符串的转换
- 数组属性方法总结
- 生成数组的函数
- 矩阵
- 一般函数
- 向量化函数
- 二元运算
- ufunc 对象
- choose 函数实现条件筛选
- 数组广播机制
- 数组读写
- 结构化数组
- 记录数组
- 内存映射
- 从 Matlab 到 Numpy
04. Scipy
05. Python 进阶
- sys 模块简介
- 与操作系统进行交互:os 模块
- CSV 文件和 csv 模块
- 正则表达式和 re 模块
- datetime 模块
- SQL 数据库
- 对象关系映射
- 函数进阶:参数传递,高阶函数,lambda 匿名函数,global 变量,递归
- 迭代器
- 生成器
- with 语句和上下文管理器
- 修饰符
- 修饰符的使用
- operator, functools, itertools, toolz, fn, funcy 模块
- 作用域
- 动态编译
06. Matplotlib
- Pyplot 教程
- 使用 style 来配置 pyplot 风格
- 处理文本(基础)
- 处理文本(数学表达式)
- 图像基础
- 注释
- 标签
- figures, subplots, axes 和 ticks 对象
- 不要迷信默认设置
- 各种绘图实例
07. 使用其他语言进行扩展
- 简介
- Python 扩展模块
- Cython:Cython 基础,将源代码转换成扩展模块
- Cython:Cython 语法,调用其他C库
- Cython:class 和 cdef class,使用 C++
- Cython:Typed memoryviews
- 生成编译注释
- ctypes
08. 面向对象编程
09. Theano 基础
- Theano 简介及其安装
- Theano 基础
- Theano 在 Windows 上的配置
- Theano 符号图结构
- Theano 配置和编译模式
- Theano 条件语句
- Theano 循环:scan(详解)
- Theano 实例:线性回归
- Theano 实例:Logistic 回归
- Theano 实例:Softmax 回归
- Theano 实例:人工神经网络
- Theano 随机数流变量
- Theano 实例:更复杂的网络
- Theano 实例:卷积神经网络
- Theano tensor 模块:基础
- Theano tensor 模块:索引
- Theano tensor 模块:操作符和逐元素操作
- Theano tensor 模块:nnet 子模块
- Theano tensor 模块:conv 子模块
10. 有趣的第三方模块
11. 有用的工具
- pprint 模块:打印 Python 对象
- pickle, cPickle 模块:序列化 Python 对象
- json 模块:处理 JSON 数据
- glob 模块:文件模式匹配
- shutil 模块:高级文件操作
- gzip, zipfile, tarfile 模块:处理压缩文件
- logging 模块:记录日志
- string 模块:字符串处理
- collections 模块:更多数据结构
- requests 模块:HTTP for Human
12. Pandas
索引和分片
索引
对于一个有序序列,可以通过索引的方法来访问对应位置的值。字符串便是一个有序序列的例子,Python使用 []
来对有序序列进行索引。
In [1]:
s = "hello world"
s[0]
Out[1]:
'h'
Python中索引是从 0
开始的,所以索引 0
对应与序列的第 1
个元素。为了得到第 5
个元素,需要使用索引值 4
。
In [2]:
s[4]
Out[2]:
'o'
除了正向索引,Python还引入了负索引值的用法,即从后向前开始计数,例如,索引 -2
表示倒数第 2
个元素:
In [3]:
s[-2]
Out[3]:
'l'
单个索引大于等于字符串的长度时,会报错:
In [4]:
s[11]
---------------------------------------------------------------------------
IndexError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-79ffc22473a3> in <module>()
----> 1 s[11]
IndexError: string index out of range
分片
分片用来从序列中提取出想要的子序列,其用法为:
var[lower:upper:step]
其范围包括 lower
,但不包括 upper
,即 [lower, upper)
, step
表示取值间隔大小,如果没有默认为1
。
In [5]:
s
Out[5]:
'hello world'
In [6]:
s[1:3]
Out[6]:
'el'
分片中包含的元素的个数为 3-1=2
。
也可以使用负索引来指定分片的范围:
In [7]:
s[1:-2]
Out[7]:
'ello wor'
包括索引 1
但是不包括索引 -2
。
lower和upper可以省略,省略lower意味着从开头开始分片,省略upper意味着一直分片到结尾。
In [8]:
s[:3]
Out[8]:
'hel'
In [9]:
s[-3:]
Out[9]:
'rld'
In [10]:
s[:]
Out[10]:
'hello world'
每隔两个取一个值:
In [11]:
s[::2]
Out[11]:
'hlowrd'
当step的值为负时,省略lower意味着从结尾开始分片,省略upper意味着一直分片到开头。
In [12]:
s[::-1]
Out[12]:
'dlrow olleh'
当给定的upper超出字符串的长度(注意:因为不包含upper,所以可以等于)时,Python并不会报错,不过只会计算到结尾。
In [13]:
s[:100]
Out[13]:
'hello world'
使用“0”作为索引开头的原因
使用[low, up)
形式的原因
假设需要表示字符串 hello
中的内部子串 el
:
方式 | [low, up) | (low, up] | (lower, upper) | [lower, upper] |
---|---|---|---|---|
表示 | [1,3) | (0,2] | (0,3) | [1,2] |
序列长度 | up - low | up - low | up - low - 1 | up - low + 1 |
对长度来说,前两种方式比较好,因为不需要烦人的加一减一。
现在只考虑前两种方法,假设要表示字符串hello
中的从头开始的子串hel
:
方式 | [low, up) | (low, up] |
---|---|---|
表示 | [0,3) | (-1,2] |
序列长度 | up - low | up - low |
第二种表示方法从-1
开始,不是很好,所以选择使用第一种[low, up)
的形式。
使用0-base的形式
Just to beautiful to ignore. ----Guido van Rossum
两种简单的情况:
从头开始的n个元素;
- 使用0-base:
[0, n)
- 使用1-base:
[1, n+1)
- 使用0-base:
第
i+1
个元素到第i+n
个元素。- 使用0-base:
[i, n+i)
- 使用1-base:
[i+1, n+i+1)
- 使用0-base:
1-base有个+1
部分,所以不推荐。
综合这两种原因,Python使用0-base的方法来进行索引。
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