- 前言
- 目标读者
- 非目标读者
- 本书的结构
- 以实践为基础
- 硬件
- 杂谈:个人的一点看法
- Python 术语表
- Python 版本表
- 排版约定
- 使用代码示例
- 第一部分 序幕
- 第 1 章 Python 数据模型
- 第二部分 数据结构
- 第 2 章 序列构成的数组
- 第 3 章 字典和集合
- 第 4 章 文本和字节序列
- 第三部分 把函数视作对象
- 第 5 章 一等函数
- 第 6 章 使用一等函数实现设计模式
- 第 7 章 函数装饰器和闭包
- 第四部分 面向对象惯用法
- 第 8 章 对象引用、可变性和垃圾回收
- 第 9 章 符合 Python 风格的对象
- 第 10 章 序列的修改、散列和切片
- 第 11 章 接口:从协议到抽象基类
- 第 12 章 继承的优缺点
- 第 13 章 正确重载运算符
- 第五部分 控制流程
- 第 14 章 可迭代的对象、迭代器和生成器
- 14.1 Sentence 类第1版:单词序列
- 14.2 可迭代的对象与迭代器的对比
- 14.3 Sentence 类第2版:典型的迭代器
- 14.4 Sentence 类第3版:生成器函数
- 14.5 Sentence 类第4版:惰性实现
- 14.6 Sentence 类第5版:生成器表达式
- 14.7 何时使用生成器表达式
- 14.8 另一个示例:等差数列生成器
- 14.9 标准库中的生成器函数
- 14.10 Python 3.3 中新出现的句法:yield from
- 14.11 可迭代的归约函数
- 14.12 深入分析 iter 函数
- 14.13 案例分析:在数据库转换工具中使用生成器
- 14.14 把生成器当成协程
- 14.15 本章小结
- 14.16 延伸阅读
- 第 15 章 上下文管理器和 else 块
- 第 16 章 协程
- 第 17 章 使用期物处理并发
- 第 18 章 使用 asyncio 包处理并发
- 第六部分 元编程
- 第 19 章 动态属性和特性
- 第 20 章 属性描述符
- 第 21 章 类元编程
- 结语
- 延伸阅读
- 附录 A 辅助脚本
- Python 术语表
- 作者简介
- 关于封面
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9.3 备选构造方法
我们可以把 Vector2d 实例转换成字节序列了;同理,也应该能从字节序列转换成 Vector2d 实例。在标准库中探索一番之后,我们发现 array.array 有个类方法 .frombytes(2.9.1 节介绍过)正好符合需求。下面在 vector2d_v1.py(见示例 9-3)中为 Vector2d 定义一个同名类方法。
示例 9-3 vector2d_v1.py 的一部分:这段代码只列出了 frombytes 类方法,要添加到 vector2d_v0.py(见示例 9-2)中定义的Vector2d 类中
@classmethod ➊ def frombytes(cls, octets): ➋ typecode = chr(octets[0]) ➌ memv = memoryview(octets[1:]).cast(typecode) ➍ return cls(*memv) ➎
❶ 类方法使用 classmethod 装饰器修饰。
❷ 不用传入 self 参数;相反,要通过 cls 传入类本身。
❸ 从第一个字节中读取 typecode。
❹ 使用传入的 octets 字节序列创建一个 memoryview,然后使用 typecode 转换。4
42.9.2 节简单介绍过 memoryview,说明了它的 .cast 方法。
❺ 拆包转换后的 memoryview,得到构造方法所需的一对参数。
我们用的 classmethod 装饰器是 Python 专用的,下面讲解一下。
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