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中台产品
表格 阿里 dataphin 和 datawork 功能比较
产品 | dataphin | datawork |
---|---|---|
简介 | 大数据仓库体系的生态化环境。推出时间在 2018 年。 | 大数据开发平台,早在 2009 年就有使用。 |
数据模型设计 | 有 | 没有 |
数据指标管理 | 有 | 没有 |
数据萃取、数据标签 | 有 | 没有 |
数据资产治理 | 有 | 没有 |
SQL 编辑 | 有 | 有 |
图形化调试平台 | 有 | 有 |
数据地图 | 有 | 有 |
数据质量管理 | 有 | 有 |
机器学习 | 没有 | 有 |
华为 DGC
表格 华为 DGC 组件各版本功能比较
DGC 组件 | 初级版 | 基础版 | 高级版 | 专业版 | 企业版 |
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数据集成之批量数据迁移 | √ | √ | √ | √ | √ |
数据集成之实时数据接入 | 支持,需另外购买实时数据接入增量包 | 支持,需另外购买实时数据接入增量包 | 支持,需另外购买实时数据接入增量包 | 支持,需另外购买实时数据接入增量包 | 支持,需另外购买实时数据接入增量包 |
管理中心 | √ | √ | √ | √ | √ |
规范设计 | x | √ | √ | √ | √ |
数据开发 | √ | √ | √ | √ | √ |
数据质量 | x | √ | √ | √ | √ |
数据资产 | x | √ | √ | √ | √ |
数据服务 | x | √ | √ | √ | √ |
数据安全 | √ | √ | √ | √ | √ |
基础包价格 | 18000 元/月 180000 元/年 | 360000 元/年 | 600000 元/年 | ||
增量包价格 |
阿里云上数据中台
阿里数据中台官网 https://dp.alibaba.com/
阿里云上数据中台内核能力框架体系:产品+技术+方法论。
产品:dataphin、QuickBI
技术:划分领域,每领域有不同的技术要求,使用不同的工具集合。
方法论:3One 理论,OneID + OneModel + OneService
表格 阿里数据产品 dataphin/datawork 比较
产品 | dataphin | datawork |
---|---|---|
简介 | 大数据仓库体系的生态化环境。推出时间在 2018 年。 | 大数据开发平台,早在 2009 年就有使用。 |
数据模型设计 | 有 | 没有 |
数据指标管理 | 有 | 没有 |
数据萃取、数据标签 | 有 | 没有 |
数据资产治理 | 有 | 没有 |
SQL 编辑 | 有 | 有 |
图形化调试平台 | 有 | 有 |
数据地图 | 有 | 有 |
数据质量管理 | 有 | 有 |
机器学习 | 没有 | 有 |
说明:Dataworks,一站式大数据开发治理平台,阿里巴巴十二年数据中台与数据治理最佳实践。是一个基于任务形式的数据调度平台,是一个工具,用于处理数据 ETL 的;
Dataphin,是提供数据服务的,规范数据仓库建设,定义 dwd 层数据,定义原子,派生指标,形成主题式 dws 层数据,对外服务;
简单来说,一个是数据计算层的 ETL 产品,一个是数据服务层的。
阿里 Dataphin
表格 阿里 Dataphin 功能列表
功能 | 描述 |
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平台管理 | 平台管理是 Dataphin 的基础功能,包含账号管理、系统设置和智能引擎。该功能帮助您系统地了解和熟悉整个产品,快速开始工作,并进行必要的系统管理与控制,保障各模块正常运转。 |
全局设计 | 基于业务全局,从顶层自下规划设计业务数据总线,包括划分命名空间、定义主题域及相关名词、划分管理单元(即项目)和定义数据源及计算引擎源。 |
数据引入 | 数据引入基于全局设计定义的项目空间与物理数据源,将各业务系统、各类型的数据抽取加载至目标数据库。这个过程可以实现各类业务数据的同步与集成,助您完成基础数据中心建设,为后续进一步加工数据奠定基础。 |
规范定义 | 基于全局设计定义的业务总线、数据引入构建的基础数据中心,根据业务数据需求,结构化地定义数据元素(例如维度、统计指标),保障数据无二义性地标准化、规范化生产。 |
建模研发 | 基于规范定义的数据元素,设计与构建可视化的数据模型。数据模型提交发布后,系统智能自动化地生成代码与调度任务,完成公共数据中心的全托管建设。 |
编码研发 | 基于通用的代码编辑页面,灵活地进行个性化的数据编码研发,完成任务发布。 |
资源及函数管理 | 支持管理各种资源包(例如 JAR、文本文件),以满足部分数据处理需求。支持查找与使用内置的系统函数。 支持用户自定义函数,以满足数据研发的特殊加工需求。 |
数据萃取 | 基于 Dataphin 数据建模研发沉淀的数据,萃取提供以目标对象为中心的数据打通和深度挖掘,并生成代码与调度任务,完成实体对象识别、连接及标签生产,可快速应用于各类业务。 |
调度运维 | 对建模研发、编码研发生成的代码任务进行基于策略的调度与运维,确保所有任务正常有序地运行。调度运维操作包括:部署数据生产任务、查看任务运行情况、管理及维护任务之间的依赖关系。 |
元数据中心 | 支持采集、解析和管理基础数据中心、公共数据中心、萃取数据中心的元数据。 |
资产分析 | 在元数据中心基础上,深度分析元数据,实现数据资产化管理。 为您可视化地呈现资产分布、元数据详情等,方便您快速查找、深度了解数据资产。 |
即席查询 | 支持用户通过自定义 SQL 等方式,查询数据资产中的数据。同时,通过查询分析引擎,快速获取物理表、逻辑表(即数据模型,或逻辑模型)的数据查询结果。 |
数据服务 | 数据服务为您提供高效便捷的主题式查询功能及有效的全链路企业内 API 生命周期托管,真正实现低门槛 API 开发,帮助您更好地进行数据资产应用以实现价值化。 |
阿里 Dataworks
表格 阿里 Datawork 各版本功能比较
功能 | 功能特性 | 标准 | 专业 | 企业 | 旗舰版 |
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计算引擎支持 | MaxCompute | √ | √ | √ | √ |
E-MapReduce | √ | √ | √ | √ | |
Hologres | √ | √ | √ | √ | |
AnalyticDB PostgresSQL 版 | √ | √ | √ | √ | |
数据集成 | 离线同步 | √ | √ | √ | √ |
实时同步 | √ | √ | √ | √ | |
整库迁移 | √ | √ | √ | √ | |
数据开发 | 可视化任务开发及调度 | √ | √ | √ | √ |
全文搜索 | √ | √ | √ | ||
工作流流程控制 | √ | √ | √ | ||
跨地域任务依赖调度 | √ | √ | |||
自定义调度资源组 | √ | √ | |||
任务运维智能诊断 | √ | √ | |||
自定义节点 | √ | √ | |||
移动版任务运维/权限审批 | √ | √ | √ | ||
数据治理 | 数据目录/数据检索/数据详情 | √ | √ | √ | √ |
数据血缘 | √ | √ | √ | ||
敏感数据识别/风险识别大盘 | √ | √ | √ | ||
数据动态脱敏 | √ | √ | √ | ||
内置风险模型/扫描模型 | √ | √ | |||
数据质量智能规则/规则模型库 | √ | √ | |||
自定义数据质量报告 | √ | √ | |||
存储、计算资源优化 | √ | √ | √ | ||
数据服务 | 可视化 API 构建 | √ | √ | √ | √ |
函数及过滤器 | √ | √ | √ | ||
服务编排 | √ | √ | |||
开放及定制 | DataWorks Open API | √ | √ | ||
功能定制 | √ | ||||
价格 | 价格 | ¥2500 元/月 | ¥5000 元/月 | ¥20000 元/月 | ¥200 万元/年 |
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