Question

并发是指一次处理多件事。
并行是指一次做多件事。
二者不同，但是有联系。
一个关于结构，一个关于执行。
并发用于制定方案，用来解决可能（但未必）并行的问题。1

——Rob Pike
Go 语言的创造者之一

1摘自“Concurrency Is Not Parallelism (It's Better)”演讲的第 5 张幻灯片。

Imre Simon 教授 2 说过，科学界有两个重要过错：使用不同的词表示相同的事物，以及使用同一个词表示不同的事物。如果你研究过并发编程或并行编程，会发现“并发”和“并行”有不同的定义。我将采用上述引文中 Rob Pike 的非正式定义。

2Imre Simon（1943—2009）是巴西的计算机科学先驱，对自动机理论（Automata Theory）有杰出的贡献，开创了热带数学（Tropical Mathematics）这一领域。他还是自由软件和自由文化的拥护者。我有幸曾与他一起学习、工作和相处。

真正的并行需要多个核心。现代的笔记本电脑有４个 CPU 核心，但是通常不经意间就有超过 100 个进程同时运行。因此，实际上大多数过程都是并发处理的，而不是并行处理。计算机始终运行着 100 多个进程，确保每个进程都有机会取得进展，不过 CPU 本身同时做的事情不能超过四件。十年前使用的设备也能并发处理 100 个进程，不过都在同一个核心里。鉴于此，Rob Pike 才把那次演讲取名为“Concurrency Is Not Parallelism (It's Better)”[“并发不是并行（并发更好）”]。

本章介绍 asyncio 包，这个包使用事件循环驱动的协程实现并发。这是 Python 中最大也是最具雄心壮志的库之一。Guido van Rossum 在 Python 仓库之外开发 asyncio 包，把这个项目的代号命名为“Tulip”（郁金香）。因此，在网上搜索这方面的资料时，会经常看到这种花的名称。例如，这个项目的主要讨论组仍叫 python-tulip。

Python 3.4 把 Tulip 添加到标准库中时，把它重命名为 asyncio。这个包也兼容 Python 3.3，在 PyPI 中可以通过新的官方名称找到（https://pypi.python.org/pypi/asyncio）。asyncio 大量使用 yield from 表达式，因此与 Python 旧版不兼容。

　Trollius 项目（也以花名命名，http://trollius.readthedocs.org/）移植了 asyncio，把 yield from 替换成 yield 和精巧的回调（From 和 Return），以便支持 Python 2.6 及以上版本。yield from ... 表达式变成了 yield From(...)；如果协程需要返回结果，那么要把 return result 替换成 raise Return(result)。Trollius 由 Victor Stinner 主导，他也是 asyncio 包的核心开发者。Victor 人很好，在本书付梓之前同意审核本章。

本章讨论以下话题：

对比一个简单的多线程程序和对应的 asyncio 版，说明多线程和异步任务之间的关系

asyncio.Future 类与 concurrent.futures.Future 类之间的区别

第 17 章中下载国旗那些示例的异步版

摒弃线程或进程，如何使用异步编程管理网络应用中的高并发

在异步编程中，与回调相比，协程显著提升性能的方式

如何把阻塞的操作交给线程池处理，从而避免阻塞事件循环

使用 asyncio 编写服务器，重新审视 Web 应用对高并发的处理方式

为什么 asyncio 已经准备好对 Python 生态系统产生重大影响

首先，本章通过简单的示例来对比 threading 模块和 asyncio 包。