- 前言
- 目标读者
- 非目标读者
- 本书的结构
- 以实践为基础
- 硬件
- 杂谈:个人的一点看法
- Python 术语表
- Python 版本表
- 排版约定
- 使用代码示例
- 第一部分 序幕
- 第 1 章 Python 数据模型
- 第二部分 数据结构
- 第 2 章 序列构成的数组
- 第 3 章 字典和集合
- 第 4 章 文本和字节序列
- 第三部分 把函数视作对象
- 第 5 章 一等函数
- 第 6 章 使用一等函数实现设计模式
- 第 7 章 函数装饰器和闭包
- 第四部分 面向对象惯用法
- 第 8 章 对象引用、可变性和垃圾回收
- 第 9 章 符合 Python 风格的对象
- 第 10 章 序列的修改、散列和切片
- 第 11 章 接口:从协议到抽象基类
- 第 12 章 继承的优缺点
- 第 13 章 正确重载运算符
- 第五部分 控制流程
- 第 14 章 可迭代的对象、迭代器和生成器
- 14.1 Sentence 类第1版:单词序列
- 14.2 可迭代的对象与迭代器的对比
- 14.3 Sentence 类第2版:典型的迭代器
- 14.4 Sentence 类第3版:生成器函数
- 14.5 Sentence 类第4版:惰性实现
- 14.6 Sentence 类第5版:生成器表达式
- 14.7 何时使用生成器表达式
- 14.8 另一个示例:等差数列生成器
- 14.9 标准库中的生成器函数
- 14.10 Python 3.3 中新出现的句法:yield from
- 14.11 可迭代的归约函数
- 14.12 深入分析 iter 函数
- 14.13 案例分析:在数据库转换工具中使用生成器
- 14.14 把生成器当成协程
- 14.15 本章小结
- 14.16 延伸阅读
- 第 15 章 上下文管理器和 else 块
- 第 16 章 协程
- 第 17 章 使用期物处理并发
- 第 18 章 使用 asyncio 包处理并发
- 第六部分 元编程
- 第 19 章 动态属性和特性
- 第 20 章 属性描述符
- 第 21 章 类元编程
- 结语
- 延伸阅读
- 附录 A 辅助脚本
- Python 术语表
- 作者简介
- 关于封面
第 11 章 接口:从协议到抽象基类
抽象类表示接口。1
——Bjarne Stroustrup
C++ 之父
1Bjarne Stroustrup, The Design and Evolution of C++ (Addison-Wesley, 1994), p. 278.
本章讨论的话题是接口:从鸭子类型的代表特征动态协议,到使接口更明确、能验证实现是否符合规定的抽象基类(Abstract Base Class,ABC)。
如果用过 Java、C#或类似的语言,你会觉得鸭子类型的非正式协议很新奇。但是对长时间使用 Python 或 Ruby 的程序员来说,这是接口的“常规”方式,新知识是抽象基类的严格规定和类型检查。Python 语言诞生 15 年后,Python 2.6 才引入抽象基类。
本章先说明 Python 社区以往对接口的不严谨理解:部分实现接口通常被认为是可接受的。我们将通过几个示例强调鸭子类型的动态本性,从而澄清这一点。
接着,我邀请 Alex Martelli 写了一篇短文,对抽象基类做了介绍,还为 Python 编程的一个新趋势下了定义。本章余下的内容专门讲解抽象基类。首先,本章说明抽象基类的常见用途:实现接口时作为超类使用。然后,说明抽象基类如何检查具体子类是否符合接口定义,以及如何使用注册机制声明一个类实现了某个接口,而不进行子类化操作。最后,说明如何让抽象基类自动“识别”任何符合接口的类——不进行子类化或注册。
我们将实现一个新抽象基类,看看它的运作方式。但是,我和 Alex Martelli 都不建议你自己编写抽象基类,因为很容易过度设计。
抽象基类与描述符和元类一样,是用于构建框架的工具。因此,只有少数 Python 开发者编写的抽象基类不会对用户施加不必要的限制,让他们做无用功。
下面我们从 Python 风格的角度探讨接口。
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