- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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生成器表达式:迭代器遇到列表解析
在最新版本的Python中,迭代器和列表解析的概念形成了这种语言的一个新的特性,生成器表达式。从语法上来讲,生成器表达式就像一般的列表解析一样,但是它们是括在圆括号中而不是方括号中的。
实际上,至少在一个函数的基础上,编写一个列表解析基本上等同于:在一个list内置调用中包含一个生成器表达式以迫使其一次生成列表中所有的结果。
尽管如此,从执行过程上来讲,生成器表达式很不相同:不是在内存中构建结果,而是返回一个生成器对象,这个对象将会支持迭代协议并在任意的迭代语境的操作中。
我们一般不会机械地使用next迭代器来操作生成器表达式,因为for循环会自动触发。
实际上,每一个迭代的语境都会这样,包括sum、map和sorted等内置函数,以及在第14章中我们学到过的其他迭代语境,例如any、all和list内置函数等。
注意,如果生成器表达式是在其他的括号之内,就像在那些函数调用之中,在这种情况下,生成器自身的括号就不是必须的了。尽管这样,在下面第二个sorted调用中,还是需要额外的括号。
生成器表达式大体上可以认为是对内存空间的优化,它们不需要像方括号的列表解析一样,一次构造出整个结果列表。它们在实际中运行起来可能稍慢一些,所以它们可能只对于非常大的结果集合的运算来说是最优的选择。关于性能的更权威的评价,必须等到我们在本章稍后编写计时脚本的时候给出。
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